出租方: (甲方简称) 身份号码: 承租方: (简称乙方) 身份号码: 甲、乙经过友好协商,就乙方租赁房间的事宜达成本合同、条款,供共同遵守执行。 第一条租赁物之概况; 1、甲方将属其所有位于 房,租给乙方住宿使用。 2、乙方对该房间的产权、证件、消防、安全结构布局状况已作了解、同意租赁该房间。 第二条租赁期; 租赁期为 年,从 年 日起至 年___月___日合同期满,如仍继续出租该房间的,在同等条件下,乙方享有优先承租权,但甲乙双方经协商后须重新签订租赁合同。 房屋租赁合同是租赁关系中非常重要的法律文件,它规定了出租方和承租方的权利与义务,确保双方在租赁过程中的权益得到保障。以下是对"房客租房合同书2020.docx"中涉及的主要知识点的详细说明: 1. **合同双方**:合同明确了出租方(甲方)和承租方(乙方)的身份信息,包括姓名或名称以及身份证号码,这是确认双方身份的基础。 2. **租赁物概况**:甲方将其拥有所有权的特定地址的房间出租给乙方住宿使用。乙方在签订合同前已经对房间的产权、相关证件、消防安全和结构布局进行了了解并同意租赁,确保了租赁的合法性与安全性。 3. **租赁期限**:合同规定了租赁的起止日期,租赁期为一定年限。在合同期满后,如果甲方继续出租该房间,乙方在同等条件下有优先续租权。但是,续租需要双方再次协商并签订新的租赁合同。 4. **租金及支付方式**:合同明确了每月租金的数额,通常租金不含税。如果乙方需要发票,相关的税费(如租赁税、房产税、土地税等)由乙方承担。这体现了租赁费用的实际负担情况。 5. **双方责任**:租赁期间,乙方需遵守国家法律和政策,任何因不符合规定造成的损失由乙方负责。这确保了租赁行为的合规性。 6. **合同生效与份数**:合同自甲乙双方盖章或授权代表签名后生效,且合同一式两份,双方各持一份,具有同等法律效力。这确保了双方都持有合同副本,方便日后参照和解决可能的纠纷。 7. **其他事项**:合同可能还包括其他的条款,例如联系方式、签订日期等,这些信息有助于合同的执行和后续的沟通。 在签订房屋租赁合同时,双方应仔细阅读并理解合同的所有条款,避免出现误解或纠纷。同时,为了维护各自的权益,双方应当在签订前确保所有的条件都已经明确,并且符合法律法规的要求。
2024-08-18 10:50:42 14KB 房屋出租合同 房屋合同
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本文以某校园供水系统为研究对象, 当前校园供水系统是校园公共设施的重要组成部分,学校为保障校园供水的正常运行需要投入人力、物力以及财力。随着智能水表的普及,可以从中获取大量的实时供水的数据,后勤部门通过数据的分析,解决供水系统中存在的一些问题,提高校园服务和管理水平。 针对问题一,借助EXCEL软件的数据储存与图像功能,先把四个季度的数据导入EXCEL软件,然后绘制条形统计图(见附录1),统计和分析各个水表的变化规律;利用PANDAS软件把校园内的各个功能区进行划分,求各个功能区的用水情况,分析其用水特征,最后(见附录2)。 针对问题二,根据水表之间的关系模型,一级水表约等于一级水表下所以二级水表的和。利用EXCEL软件, 分析一级水表的用水总量与各个二级水表的用水总量做对比,同理二级水表与三级水表对比,以及三级水表与四级水表对比(见表4-1),经数据分析,得出有一部分数据异常,剔除异常数据(可能是水表损坏等原因)。 针对问题三,我们构建了小波神经网络模型,对于用水量数据进行了预测,我们发现预测结果与实际结果比较接近,可以用网络来判定是否存在损漏问题。
2024-08-14 16:57:50 86.96MB pandas 数据分析 神经网络 网络
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leetcode中文版 2020复旦大学软件/计算机保研机考:算法与数据结构总复习OxO Contributions 欢迎各位同学随意clone/fork,大家一起为了保研机考冲刺吧⁄(⁄ ⁄ ⁄ω⁄ ⁄ ⁄)⁄ 如果有好的题目资源欢迎提issue哦_(:з」∠)_ 同时欢迎前辈学长/学姐提供往年的考题/参考资料(/ω\) 如果觉得不错就点个star叭(星星眼.jpg 经典考题(Python版答案详见exams文件夹下哦OvO) 第一部分(0.1-0.10) 连续最长子序列和 最短路径问题 逆波兰式判断表达式合法与求值 找出图中从节点s到t总权重小于等于k的情况 斐波那契型数字判别问题 数组逆序对计数 快速幂的板子题,输入a,b,c,输出pow(a,b)%c的值 组合数的经验题,输入一个n,输出组合数集合C(0,n) ,C(1,n) ,..., C(n,n)~ 中共有多少奇数。(第k个组合数与n异或后仍为k的个数) 奶牛吃草的问题(图的着色板子题(二分图),输出着色方案中字典序最小的那个)——鲍威尔算法/贪心算法 编辑距离 第二部分(1.1-1.10) 商店中有若干商品,它们也会打包在
2024-08-13 17:21:19 191KB 系统开源
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该包为GeoLite2 于2020.07.14更新的全球城市CSV格式ip离线库,解压可直接使用。本文件为官方原版,未经任何修改。
2024-07-23 06:38:28 40.56MB GeoLite2 GeoIP IP离线定位 IP离线库csv格式
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FastReport.Net是一款适用于Windows Forms, ASP.NET和MVC框架的功能齐全的报表分析解决方案。可用在Microsoft Visual Studio 2005到2019,支持.Net Framework 2.0到4.x,.NET Core。 使用FastReport.Net,您能创建独立于应用程序的报表。也就是说,FastReport.Net能作为一款独立的报表工具进行运用。
2024-07-09 09:02:29 67.94MB FastReport .Net
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【标题】:“斯坦福大学CS107E课程提交内容:2020年秋季学期” 这是一份关于斯坦福大学计算机科学课程CS107E的2020年秋季学期学生提交材料的集合。CS107E通常涵盖的主题是电子学与计算机系统,这是一门深入探讨计算机硬件和低级编程的课程。在这个“cs107e-submissions-master”压缩包中,我们可以期待找到一系列与课程相关的实验报告、作业解答、代码实现以及可能的项目文件。 【描述】:“CS107E提交——实验与作业资料” 这个描述表明,压缩包中的内容主要是学生在完成课程中的实验任务和书面作业时产生的工作成果。在CS107E这样的课程中,实验通常涉及电路设计、数字逻辑、嵌入式系统以及用C语言进行低级编程。作业则可能涵盖理论分析、问题解决和代码编写,以加深对课程概念的理解。 【标签】:“C” C语言作为标签,意味着这门课程的一个重要部分是使用C语言进行编程。C语言是一种强大的、低级的编程语言,常用于系统编程、嵌入式开发和硬件控制。在CS107E中,学生可能学习如何利用C语言来与硬件交互,编写微控制器程序,或者构建高效的数据结构和算法。 通过“cs107e-submissions-master”文件夹,我们可以预期找到以下几类文件: 1. 实验报告:详述学生在实验过程中遇到的问题、解决方案以及实验结果的文档,通常包括理论分析和实验数据。 2. C源代码:学生编写的C语言程序,可能包括电路模拟、逻辑门操作、内存管理等。 3. 作业解答:包含解决问题的步骤、公式推导和代码实现的文本文件。 4. 项目文件:大型编程或硬件设计项目的源代码、设计文档和演示视频。 5. 数据文件:可能用于测试程序的输入数据或实验中的测量结果。 6. Makefile:用于自动化编译和测试C程序的脚本文件。 7. README或README.md:解释项目结构、如何运行代码以及任何特殊要求的文件。 这些提交可能展示了学生如何将课程所学应用于实际问题,包括电路设计、硬件控制和系统级别的编程。通过分析这些文件,其他学生或教师可以评估学生的理解程度,同时也可以作为未来参考的资源,帮助理解课程内容和期望的项目标准。
2024-07-09 08:32:26 41KB
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《中国家庭跟踪调查(CFPS)2020年数据详解——基于Stata与SAS的分析工具》 中国家庭跟踪调查(China Family Panel Studies,简称CFPS)是一项全国性的大型社会科学研究项目,旨在深入了解中国家庭的社会、经济、教育、健康状况以及变迁趋势。2020年的CFPS数据集为我们提供了宝贵的实证研究资源,涵盖了多个领域的详尽信息。在处理这些数据时,Stata和SAS是两种常用且强大的统计分析软件,它们能够帮助我们深入挖掘和解读这些数据。 Stata是一款功能全面的统计分析软件,尤其在社会科学领域中广泛应用。利用Stata处理CFPS数据,我们可以进行数据清理、描述性统计分析、回归分析、生存分析、面板数据分析等多种复杂统计操作。例如,Stata的`import delimited`命令可以方便地导入CSV格式的CFPS数据,`describe`命令则能快速查看数据的基本信息。此外,Stata还支持自定义编程,通过 Mata 或 ado 文件,用户可以开发自己的函数来处理特定的数据问题。 SAS同样是一款在数据管理、统计分析和预测建模领域具有强大能力的软件。在分析CFPS数据时,SAS的`PROC IMPORT`可以用于导入数据,`PROC FREQ`和`PROC MEANS`则可分别用于频率分布和均值等描述性统计分析。对于更复杂的分析任务,如多变量线性回归或逻辑回归,SAS的`PROC REG`和`PROC LOGISTIC`是理想的选择。同时,SAS的宏语言(Macro Language)允许用户编写自定义程序,提高分析效率。 CFPS 2020年的数据集包含了丰富的变量,包括但不限于家庭成员的个人信息(年龄、性别、教育程度)、家庭经济状况(收入、支出、财产)、健康状况(疾病史、医疗支出)、子女教育情况(学校类型、学习成绩)、就业与劳动力市场参与情况等。这些数据为政策制定者、研究人员和学者提供了深入理解中国社会结构变化、家庭动态和个体福祉的重要窗口。 通过Stata和SAS对CFPS数据的分析,我们可以探索一系列重要议题,如城乡差距、教育回报率、健康不平等、老龄化问题、性别角色变化等。同时,这些工具可以帮助我们构建模型,预测未来趋势,并为公共政策提供数据支持。在进行分析时,需要注意数据的质量控制,如缺失值处理、异常值检测以及潜在的共线性问题,确保结果的可靠性和有效性。 2020年中国家庭跟踪调查的Stata和SAS数据集为研究中国社会提供了宝贵资源。通过这两种强大的统计工具,我们可以深入剖析数据,揭示隐藏的模式和趋势,从而为中国的社会发展提供科学的决策依据。无论是社会科学的研究者还是政策制定者,都需要充分利用这些数据和分析工具,以更好地理解和应对中国社会面临的挑战和机遇。
2024-07-07 14:24:53 16.6MB 文档资料 cfps stata
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里面有可运行代码,word文档和PDF
2024-06-17 10:25:55 757KB
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适用FLUKE DSX2-8000/DSX2-5000等福禄克设备,是非常好的报告管理软件,重点这个是可以支持长期免费的。良心推荐!
2024-06-08 18:48:19 135.81MB linkware fluke软件 f福禄克
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1、数据来源:资源环境科学与数据中心 2、时间跨度:2020 3、区域范围:全国 4、指标说明: 中国土地利用现状遥感监测数据库是目前我国精度最高的土地利用遥感监测数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。目前数据的应用领域已经涉及到国民经济的各个方面并已初步形成稳定的数据用户群。用户来源包括国内政府决策部门、行政管理部门、研究机构、大学、国防部门和商业机构以及包括联合国有关组织、大学和其他研究机构的国外用户。先后支持了国家西部大开发科技规划、2000年春华北沙尘暴成因研究、全国第二次土壤侵蚀调查、全国生态环境监测网络的建设、2008年汶川地震灾后评估、2009年春南方冰雪冻害的灾后恢复重建等重大应用。取得了显著的社会与经济效益。 土地利用类型包括耕地、林地、草地、水域、居民地和未利用土地6个一级类型以及25个二级类型。 具体分类系统如下: 一级类型 二级类型 编号 名称 编号 名称 含义 1 耕地 - - 指种植农作物的土地,包括熟耕地、新开荒地、休闲地、轮歇地、草田轮作物地;以种植农作物为主的农果、农桑、农林用地;耕种三年以上的滩地和海涂。 - - 1
2024-05-22 16:29:48 3.02MB 土地利用 LUCC 遥感数据
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