VTK-6.2.0源码,供有需要的同学参考学习使用。
2021-03-20 16:10:21 38.66MB VTK 源码
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春云学习 目录 微服务架构概述 什么事微服务 微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一个单独的服务,服务之间相互协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务简采用轻量级的通信机制相互协作(通常是基于HTTP协议的RESTful API)。每个服务都围绕着具体业务进行整合,并且能够被独立部署到生产环境,类生产环境等。尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务多种选择合适的语言,工具进行进行改造 微服务架构体系 服务注册与发现 服务调用 服务熔断 负载均衡 服务降级/熔断 服务消息级别 配置中心管理 服务网关 服务监控 全基线追踪 自动化开发部署 服务定时任务调度 SpringCloud简介 介绍 Spring cloud是分布式微服务架构的一站式解决方案,是多种微服务架构落地技术的合集,俗称微服务全家桶 SpringC
2021-03-14 19:09:48 3.1MB Java
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Xtreme ToolkitPro v17.2.0源码.7z
2021-03-07 13:00:10 86.34MB codejock toolkit
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DeepResolution2.0 基于深度学习的多元曲线分辨率2.0 DeepResolution 已经提出了基于深度学习的多元曲线分辨率2.0(DeepResolution2.0)方法来自动解析GC-MS数据。 它在解析重叠峰方面具有出色的性能,适用于大规模数据分析。 与经典的多曲线分辨率方法相比,它具有快速,准确和全自动的特点。 #安装 ## python和TensorFlow Python 3.6.5,可从 TensorFlow(2.0.0-GPU版本),可在 ##安装依赖包 软件包主要包括:numpy,Scipy,Matplotlib,pandas和os。 这些软件包包含在集成工具Anaconda #存储库并直接运行 下载模型并直接运行 由于模型超出了限制,我们已将所有模型和一些GC-MS数据上传到百度SkyDrive和google驱动器。 (KEY:Deep)
2021-03-04 15:07:30 1KB
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这是vtk最新版本的源码包,适用于2015以上+qt5的联合编译。
2021-02-28 21:42:45 45.78MB vtk vtk编译源
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zfe-2.0
2021-02-25 20:05:34 296.39MB HTML
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xtreme toolkitPro v17.2 code
2021-02-24 15:03:38 112.72MB toolkitPro 源码
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仿QQ概念版登陆界面,酷狗魔方,C# winForm .Net 2.0 界面特效 源码。 可以把Winform设计成像WPF一样。 仿QQ概念版登陆界面:云和叶子是动态的。启动和关闭有仿照QQ的渐变透明的动态效果。 酷狗魔方:4个角有淡入淡出效果。 还有其他几个特效例子。 此项目中包含了多个界面设计例子。VS2013。 界面库不开源,如果你需要源码你可以联系我。本项目只用于学习参考,请勿用于非法或商务用途,谢谢合作!
2021-02-22 10:39:23 3.75MB QQ概念版 酷狗魔方 C# winForm
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Portfolio-v.2.0: Josiah Liciaga-Silva-全栈软件工程产品组合v2.0
2021-02-04 13:10:49 579KB javascript i18n docker nginx
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NLP-Models-Tensorflow ,针对NLP问题收集机器学习和tensorflow深度学习模型, Jupyter Notebooks内部的代码简化了100% 。 目录 目的 原始的实现非常复杂,并且对初学者并不友好。 因此,我尝试简化其中的大部分内容。 此外,还有大量尚未发布的文件实施。 因此,随时将其用于您自己的研究! 我将为我没有从头实现的模型附加github存储库,基本上,我会针对不赞成使用的问题复制,粘贴和修复​​这些代码。 Tensorflow版本 仅Tensorflow版本1.13及更高版本,不包括2.X版本。 1.13 <Tensorflow <2.0 pip install -r requirements.txt 内容 接受培训。 精度仅基于10个历元,使用单词位置计算得出。 完整列表(12个笔记本) LSTM Seq2Seq使用主题建模,测试精度为13.22% LSTM Seq2Seq + Luong注意事项使用主题建模,测试准确性为12.39% 采用主题建模的LSTM Seq2Seq + Beam Decoder,测试精度为10.67%
2021-02-03 09:37:05 36.31MB nlp machine-learning embedded deep-learning
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