AI机器学习时序序列特征提取实现分类预测实战，通过心电图分类模型实现分类预测实例介绍了从数据处理、时序特征提取、模型训练和效果评估。验证了对于小数据量，通过tsfresh提取时序特征，往往能够取得很好的效果。资源包括AI机器学习时序序列特征提取实战文档说明、源代码、数据集。
2023-03-02 15:03:37
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针对现有人耳特征提取方法主要采用几何形状法和代数法提取,存在偏差较大的问题,提出了一种新的人耳图像特征提取方法,并将其应用到矿工身份识别中。该方法利用三尺度canny算子提取人耳边缘图像,运用凸包算法提取人耳边缘特征点,采用轮廓搜索算法提取人耳外轮廓,在极平面上用外耳轮廓上的点到极点的距离与人耳长轴的比值构成人耳特征向量,解决了几何形状法提取人耳特征偏差大的问题。将用该方法提取的人耳图像特征用于矿工身份识别,正确识别率达96%。
2023-02-27 23:00:16
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完全抗混叠的离散小波分解算法及其在故障特征提取中的应用，王林，汤宝平，针对改进后的单子带重构算法仍然存在频率混叠的问题，提出了一种插入纠正滤波器的完全抗混叠小波单子带重构算法。因为小波重构滤
2023-02-27 15:11:48
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鸟鸣叫声的研究和分析方法对开展鸟类学工作有极其重要的作用。通过对鸟鸣叫声进行功率谱分析、声谱分析、Mel倒谱分析和主成分分析,从而对鸟鸣叫声特征参数进行提取,为鸟鸣叫声的个体识别以及鸣叫声与鸟类行为的关系研究提供了有力的技术支持。
2023-02-27 10:31:48
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首先对细胞神经网络(CNN)的基本模型作了简要论述,在对连续时间CNN离散化的基础 上,将连通单元检测与阴影检测相结合，提出了一种基于CNN文字识别的特征提取技术，并进行 了计算机的仿真试验，得到了良好的结果。
2023-02-13 11:22:05
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用于脑电信号了解及学习，下载配合文章代码即可运行。 文章链接：https://blog.csdn.net/qq_41958946/article/details/127691341?spm=1001.2014.3001.5501
2023-02-09 14:52:38
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