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数字测频matlab代码频率量测 这是清华大学电子工程系的数字信号处理课程。 主要主题是使用MUSIC，ESPRIT，CZT算法进行频率测量，并将结果与​​FFT进行比较。 结果可以在report.md中找到。 档案清单 report.md ：该项目的技术报告，包括结果。 image/ report.md图像 code/src/ ：算法的src代码， multi_或single_表示该功能用于处理多频信号或单频信号。 code/test/ ：用于测试算法性能的src代码。 笔记 该项目需要MATLAB 2016或更高版本。

带有 PMU（相量测量单元）的电力系统状态估计使用带有 PMU 的 WLS 来估计系统的电压幅度和角度。 该代码还比较了使用 Newton Raphson 方法获得的状态的值。

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在本文中，已经尝试设计手语识别系统。 设计了一种智能手套，可以通过将手语转换为语音或可理解的语言来使聋哑人与其他人之间的通信自动化。 感官手套可提供人手形状或动作的数据，并将其翻译为文本和语音。 它包括用于转换传感器数据的硬件和软件。 这是一种可穿戴设备，可以放在人的手上，并将手的手势逐字母转换为符号，然后将数据发送到Firebase中进行进一步处理。 该手套配备有挠曲传感器和惯性测量单元，可通过监视手指空间和三维空间中的手势来识别运动，该三维空间以手指弯曲和拳头倾斜的形式感测人的手势。 霍尔传感器已用于处理和收集数据，以进行培训和模型开发。 分析使用了三种不同的机器学习算法，即支持向量机，朴素贝叶斯，决策树。 已经观察到，支持向量机具有最高的精度，即90％。 分析之后，数据已发送到语音转换功能，然后产生了可听见的结果。

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永磁同步电机参数测试方法，用于测试反电动势，定子电阻电感等参数。

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此应用程序从ISCAS89网表计算组合SCOAP和顺序SCOAP参数（CC0，CC1，CO，SC0，SC1，SO）和可测性指标参数。 它还执行PODEM算法，以针对单个卡在0或1故障处的网络来检查网络的可测试性。

针对基于RSSI的无线传感器网络定位测距问题,在对数-常态分布模型下提出了一种混合滤波及最小二乘环境参数动态估计的测距算法。以锚节点作为参考节点,采用基于均值滤波、中值滤波和高斯滤波的混合滤波方法优化RSSI值,运用最小二乘法估计环境参数,再由盲节点与锚节点的RSSI混合滤波优化值计算二者之间的距离。仿真结果表明,混合滤波性能优于其它单一滤波方法,环境参数估计相对误差小于2.5%,空旷环境下100 m范围内测距相对误差小于10%,满足无线传感器网络定位测距要求。