matlab 粒子群算法优化神经网络预测 直接使用 可用于流量预测等

利用BP神经网络建立了预测臭氧总量的模型，从中挑出了相对误差为0.008（并非最优）的神经网络进行了保存，代码注释清楚。

用matlab编写的BP神经网络用于预测房价的一个程序。在人工神经网络的实际应用中, 大多数的人工神经网络模型是采用前馈反向传播网络 ( Back- Propagation Net work , 简称 BP网络 )或它的变化形式。它是前向网络的核心, 体现了人工神经网络最精华的部分。近年来 MATLAB因 其编程效率高, 易学易懂, 被广泛应用。比如BP神经网络已被广泛应用在非线性建摸、函数逼近、系统辨识等诸多方面, 但对实际问题, 其模型结构需由实验数据确定, 无规律可寻。本文引用了历年浦东房价的已知数据，简要利用 MATLAB语言进行 BP网络建立、训练、仿真，通过训练的网络来预测下个月和下下个月的房价。简单以浦东房屋均价预测为例, 表明可以通过 MATLAB实现利用BP神经网络简单预测。

用反向神经网络实现彩票的预测，学习神经网络的一个号例子，神经网络代码

在分析影响煤矿瓦斯浓度的各种因素具有非线性特征的基础之上,采用BP算法构建煤矿瓦斯浓度预测模型,实现对各种因素进行非线性映射,进而达到对煤矿瓦斯浓度进行预测的目的。MATLAB仿真结果表明,该模型具有预测精度较高、预测速度快、预测效果好等优点。

用BP神经网络实现的预测程序非常好用，替代性强，使用起来很方便

关于matlab编程实现用bp神经网络算法做预测的程序代码 非常实用 只要稍加修改数据及参数就可以用于自己的预测问题

BP神经网络预测源代码，可用于与单变量或多变量。

浙江省GDP的BP神经网络预测模型，能直接调出可视化的神经网络模型

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