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2018基因检测行业研究报告-准研究院-2018.06-56页.pdf
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数据分析目标: 原数据 -> 整合合并数据 -> 提取关键数据 分析超市的销售数据。 获取畅销分类ID。 获取畅销商品ID。 各超市销售额占比。 通过matplotlib制作python可视化的各超市销售额占比的饼图。 将项目放到Flask框架中。 数据分析结果价值宣言: 近些年来,国内大型连锁超市如雨后春笋般迸发,对于各个超市来说,竞争压力不可谓不大,为了拓展、保留客户,各种促销手段应运而生。"以下为国内某连锁超市的成交统计数据,针对于该数据,挖掘其中价值,为该超市的促销手段提供技术支持。 数据分析结果可视化: 通过matplotlib制作python可视化的各超市销售额占比的饼图,分析市场占比。 饼图
2021-10-14 14:04:42 1.45MB python
数据科学竞争 该仓库用于记录和定期提供各大数据科学竞赛的事件消息和原始基线,思路分享以及博主的一些竞赛心得和学习资料等。主要涵盖:kaggle,阿里天池,华为云大赛校园赛,百度aistudio,和社区,datafountain等 2021/3/3 ( 5/1166等级) 2021/2/19 (银牌) :2nd_place_medal: ) 2021/1/05 (冠军) (亚军) 2020/12/22 ( Rank6三等奖) ( Top4% ) 2020/11/15 ( Top1% ) 2020/10/15: (亚军) (初赛Rank4 ,复赛Rank7 ) (亚军) (三等奖) 2020/10 / (赛道一: Rank10 ,赛道二: Rank4方案) (三等奖)
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