2.1 原始脑电数据的读取和显示 采集到的脑电信号文件为 data.txt，调用 eeg_load.m 文件，即可绘制出脑电样本信号图， 如下图 2 所示。 图2 脑电样本信号图 2.2 脑电信号频谱图及功率谱图的绘制 首先调用 eeg_fft.m 文件，原理是对样本信号进行傅立叶变换 [3]，即可获得样本信号的 频谱图，如下图 3 所示。

android 应用开发中，绘制音乐播放时的动态频谱图，并增加频谱倒影效果

运用MATLAB分析音频信号的波形和频谱的代码

绘制典型信号及其频谱图

周期锯齿波傅立叶级数（离散频谱）的MATLAB实现，绘制并观察周期锯齿脉冲信号频谱特性，可自改成其他周期函数

本文实例为大家分享了python傅里叶变换FFT绘制频谱图的具体代码，供大家参考，具体内容如下 频谱图的横轴表示的是 频率， 纵轴表示的是振幅 #coding=gbk import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #依据快速傅里叶算法得到信号的频域 def test_fft(): sampling_rate = 8000 #采样率 fft_size = 8000 #FFT长度 t = np.arange(0, 1.0, 1.0/sampling_rate) x = np.sin(2*n

该程序绘制频谱图（强度与频率的垂直切片，切片与时间绘制）。 PlotSpectrogram 旨在易于使用。 特征： • 强度以对数为单位，动态范围受到限制（默认为 80 dB）。 这种策略避免了频谱图的低电平部分扩展动态范围从而模糊了能量部分的细节的问题。 • 强度计算为绝对单位 dBov（相对于过载的分贝）。 • 可以控制频谱图的时频分辨率。 频谱图的带宽分辨率可以直接指定。 默认是窄带频谱图。 可选地，可以根据系数、带宽或长度来指定分析窗口。 • 在分析长窗口（对应于小带宽）时，频率变换适当地考虑了时间混叠。 • 可以指定频谱图切片的数量（默认为 500）。 • 可以指定频率点的数量（默认值是自动选择 513 或 1025 个值，具体取决于窗口长度）。 • 可以应用可选的预加重以更好地显示高频强度。 • 所有窗口都以各自的时间点为中心。 这意味着时间间隔端点处的窗口将包括端点两侧的样本

正弦信号的matlab代码 myspectrogram myspetrogram（）的代码，功能十分齐全，运行环境matlab2017a @file read me.txt @date 27/11/2017 @author Kewei Xia. Xinhai Pan @affiliation 2017 Digital Signal Processing Course Design, 15 EE @brief instructions ##编译环境 MATLAB R2016a 注：版本过低可能会导致运行问题，主要为函数变更。例如：wavread——audioread ##文件注释 signal.m: 用于生成测试信号。x：chirp signal y：single freq signal superspectrogram.m: 函数文件，不直接运行； ##测试流程 利用MATLAB软件打开signal.m 文件，打开编译器界面点击运行即可得出测试结果。 要查看函数代码，则利用MATLAB软件打开superspectrogram.m文件。 ###superspectrogram.m su

目前的代码是一个 Matlab 函数，它提供了一种新的独特的可视化表示，通过对给定信号 x[n] 的时频分析获得的频谱图，称为“虹膜频谱图”（irisgram）。 结果是： 1) irisgram – 频谱图的圆形图，其中时间顺时针方向（圆周方向）增加，频率径向增加，信号电平轴向给出颜色。 可以使用数据光标观察绘图上给定点的确切位置。 2) 可选： - 具有复数 stft 系数的矩阵，跨列的时间和跨行的频率； - 频率向量； - 时间向量。 为了阐明该功能的使用，给出了一个例子。 为了方便起见，在函数的开头给出了输入和输出参数。 该代码基于以下内容中描述的理论： [1] H.日沃米罗夫。 时频域中信号的新视觉表示。 科学公报，C 系列：电气工程和计算机科学，ISSN：2286-3540，卷。 80，第 3 期，第 75-84 页，2018 年。（ https://www.scien

GPS信号频谱，matlab语言，里面有CA码和P码的子文件，最后将各信号频谱画出来。