基于labview anritsu MS2721B 频谱仪控制程序,通过网口对频谱仪进行设置

正弦信号的matlab代码扎夫·Julia Julia中Zafar的音频功能，用于音频信号分析。 档案： ：具有音频功能的Julia模块。 ：Jupyter笔记本，并提供一些示例。 ：用于示例的音频文件。 也可以看看： ： Matlab中Zafar的音频功能，用于音频信号分析。 ： Python中Zafar的音频功能，用于音频信号分析。 zaf.py 该Julia模块实现了许多用于音频信号分析的功能。 只需将文件zaf.jl复制到您的工作目录中，运行include("./zaf.jl"); using .zaf include("./zaf.jl"); using .zaf ，就可以了。 确保已安装以下软件包（通过Pkg.add("name_of_the_package") ）： ：Julia包用于读取和写入WAV音频文件格式。 ：Julia绑定到库以进行快速傅里叶变换（FFT），以及对信号处理有用的功能。 ：在Julia中进行可视化的强大便捷功能。 职能： -计算短时傅立叶变换（STFT）。 -计算逆STFT。 -计算梅尔滤波器组。 -使用梅尔滤波器组计算梅尔频谱图。 -使用梅尔滤波

用matlab对图像进行频谱分析代码欢迎来到我的项目 为了更好地观看，请访问 最初创建者在GNU通用公共许可证版本2.0（GPLv2）下。 依存关系FastICA（或） 设置 在终端中输入： cd ~/path-to-directory git clone https://github.com/davidkun/HyperSpectralToolbox.git git clone https://github.com/davidkun/FastICA.git 打开Matlab。 默认目录应包含文件startup.m 。 如果没有，请创建它： % in Matlab command window uPath = userpath; cd(uPath(1:end-1)); % removes trailing colon edit startup.m % may ask if you'd like to create it; click Yes 向其添加以下代码（确保修改path-to-directory ，使其与实际路径匹配）： addtopath('~/path-to-director

12bit sar adc电路，可直接仿真，逻辑模块也是实际电路，可利用cadence或者matlab进行频谱分析

使用STM32F746 开发平台和配套电路模块设计并制作一个音乐频谱显 示及音调提取系统。具体要求如下： 时间显示功能 闹钟功能 波形显示功能 频谱显示功能 频谱显示类型切换功 主音调测量功能

2 x 16频段音频频谱分析仪，配有Arduino Nano和2 x 16字符LCD显示屏。该项目基于Shajeeb的项目。 硬件组件: Arduino Nano R3× 1 电阻100k欧姆× 4 通孔电阻，22 kohm× 1 通孔电阻，1 kohm× 2 电容器100 nF× 1 字母数字LCD，16 x 2× 1 这个简单易行的项目基于一个表示音频频谱数据的想法:Shajeeb的32频段音频可视化分析仪。但是，我有一个2 x 40chars大液晶显示器，我不想创建基于LED的based bars，加上不愿意使用额外的硬件。另外，我的朋友让我要创建一个小版本。所以我改变了代码并创建了一个2 x 16条立体声音频频谱分析仪。 代码更改为从模拟引脚0和引脚1读取数据。更改了嗡嗡声/噪声消除电平和参考电压。您也可以稍后根据自己的需要进行更改。 电路城原创内容，未经同意，不得转载！

这是 基于Qt设计的音频频谱仪显示--完整源码。 在做音乐播放器、音频编辑软件，录音软件、音频相关其他软件时，经常有显示音频频谱这种需求；通过音频的频谱图可以很直观的显示音乐里声音的高低情况。 当前这份项目代码完成的事情： 利用fmod库设计一个音乐播放器，并实时读取当前播放的音频数据，运算后绘制成频谱图显示出来。 说明： 界面是采用Qt开发的。 博客地址：https://xiaolong.blog.csdn.net/article/details/126973994

为提取高分辨率的多极阵列声波测井单极纵波时差以满足薄层勘探开发的需要。提出了相关频谱结合多炮点的处理方法。即采用相关频谱法提取多极阵列声波测井的最短共发射和共接收子阵列的单极纵波时差，然后把跨同一深度地层的所有最短共发射或共接收子阵列的纵波时差平均，分别得到共发射纵波时差或共接收纵波时差。用该方法处理了大庆油田8口井的多极阵列声波测井资料，并将提取的纵波时差与用AtIas公司express软件提取的纵波时差及国产高分辨率声波时差曲线对比分析。结果表明，该方法能够可靠地、高分辨率提取多极阵列声波测井纵波时差

作者：应怀焦
本书详细介绍了波形分析的原理及方法、频谱分析的计算和傅里叶积分，随即数据的处理设备和信号处理的应用和实践。

【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测，雷达时频谱图的 Matlab 绘制代码与雷达采集数据。