国际货币基金组织 “一种用于检测异构体多模态数据中模块的非负因式分解方法”的源代码 iNMF基础：iNMF的主要功能，调整选择，数据生成，评估 iNMF分析（TCGA）：TCGA分析代码 数据 flt_dataset_DM / GE / ME ：（文本文件）后处理的数据集（a / b / c：单独的WRT观测值） flt_DM / GE / ME_vars：（.npy）后处理（过滤）的变量 obs：（.npy）观察

非负矩阵划分matlab代码NMF-ML 多层非负矩阵分解 MATLAB 实现。 该算法在 中描述。 您可以自由使用代码。 请通过引用承认。 要安装，请将 (git clone) 克隆到一个新目录中。 您可以通过更改到该目录并运行 basic_test.m 在 MATLAB 中对其进行测试，其中还显示了一个基本用例。 享受！

块坐标下降法matlab代码SNMF 我们 BSUM 算法的 MATLAB 代码，用于重现我们在 SNMF 研究方面的工作。 只需运行 main_compare.m，您将获得所有最先进算法的比较结果 要获得其他数字的结果，可能需要稍作修改。 参考： [1] 史清江、孙浩然、卢松涛、洪明义、梅萨姆·拉扎维耶恩. “对称非负矩阵分解的不精确块坐标下降方法。” arXiv 预印本 arXiv:1607.03092 (2016)。 1.0 版 -- 2016 年 4 月 作者：Haoran Sun (hrsun AT iastate.edu)

基于非负矩阵分解算法进行盲信号分离.本文针对盲源分离技术，提出了一种非负矩阵分解技术，只要信源之间没有一阶原点统计相关，则可很好的实现对忙源的分离

正交非负矩阵分解的研究综述，杨明明，温罗生，本文首先回顾了几种常见的度量正交非负矩阵分解模型损失函数的方法。其次，将已有的正交非负矩阵分解模型归纳总结为七大类，同时

随附的论文可以在http://link.springer.com/article/10.1007/s10618-014-0390-x找到 请引用随附的论文： 黄亚奎、刘宏伟、周水生。 用于非负矩阵分解的二次正则化投影 Barzilai-Borwein 方法。 数据挖掘与知识发现，2015，29(6)：1665-1684。 备注：此代码适用于 m > n 的输入矩阵 V (mxn)。 如果 m <=n，则将其应用于 V^T 会更快。 可以通过电子邮件将评论发送至 huangyakui2006@gmail.com。 欢迎任何评论！

提出一种基于非负矩阵分解NMF （Non-negative Matrix Factorization）的脆弱数字水印算法。算法利用用户密钥构造NMF基矩阵，并在图像NMF分解过程中保持不变，二值水印图像嵌入NMF分解系数矩阵。实验结果本算法具有较强的鲁棒性，同时用户密钥保证的算法的脆弱性。

用于信号处理的非负矩阵分解，对于盲源分离有很大的改进，可用于语音信号处理等领域。

非负矩阵分解--Lee&Seung;论文翻译中文版,不足之处请指教

行业分类-设备装置-一种基于鲁棒非负矩阵分解和数据融合的无监督语音增强方法.zip