大数据-算法-非参数模型中变点的检测及删失数据省略删失指标随机缺失下回归函数的估计.pdf
2022-05-03 09:07:34
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关联分析matlab代码minepy-基于最大信息的非参数探索
minepy为基于最大信息的非参数勘探（
MIC和MINE系列）提供了一个库。
主要特征：
APPROX-MIC
（原始算法，DOI：10.1126
/
science.1205438）和MIC_e
（DOI：arXiv：1505.02213和DOI：arXiv：1505.02214）估算器；
总信息系数（TIC，DOI：arXiv：1505.02213）和广义均值信息系数（GMIC，DOI：arXiv：1308.5712）;
ANSI
C库
C
++接口；
高效的Python
API
（与Python
2和3兼容）；
高效的MATLAB
/
OCTAVE
API
;
minepy是GPLv3许可的开源软件。
minerva
R接口可从访问。
MIC工具
自1.2.2版起，不推荐使用`mine`命令行应用程序。
我们建议使用MICtools，这是用于TICe和MICe分析的全面而有效的管道。
TICe用于对所有可能的成对关系进行有效的高通量筛选，以评估它们的重要性，而MICe用于根据其强度对重要关联的子集进行排名。
，。
2022-05-01 15:21:33
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matlab非参数代码HOPGD-sHOPGD
HOPGD，Higher-Order
Proper
Generalized
Decomposition的缩写，是一种多维数组分解方法。
与
PARAFAC
类似，它可用于将多维数组压缩为多个简单向量。
但不同的是，它自动确定给定近似精度所需的向量数量。
除了数据压缩之外，HOPGD
还可用于降阶代理建模、模型校准和优化、不确定性量化以及复杂系统的实时仿真。
该网站总结了我们最近在
HOPGD
方面的工作并分享了一些实现示例。
如果您使用这些代码，请考虑引用我们的工作。
标准实施
HOPGD
的标准实现基于所有组件的已知值的全阶数组。
全阶数组的一个示例是由
N^2
给定值实现的
N×N
矩阵。
使用
HOPGD
可以显着减少此类矩阵的存储内存。
可以在下面找到与此实现相关的应用程序
Lu,
Y.、Blal,
N.
和
Gravouil,
A.（2018
年）。
用于参数研究的多参数时空计算
vademecum：在实时焊接模拟中的应用。
分析和设计中的有限元。
Blal,
N.,
&
Gravouil,
A.
(2019)。
基于非侵入式数
2022-04-27 10:08:01
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