建立了电容器优化投切的动态规划模型。基于无功就地平衡规则和配电网辐射状运行的特点,并利用广度优先搜索算法将电容器划分为多个等级,在此基础上,划分出动态规划的阶段。采用逆序解法求解动态规划问题,给出了电容器对应子网的定义,对每个阶段的各个子网采用原对偶内点法求解最优决策量的浮点解,以网损最小为目标对浮点解归整。算法每个阶段都以网损最小对该阶段的电容器投切容量的浮点解进行归整,从而使整个过程的电容器的整数解更接近最优整数解。算例结果验证了算法的快速性和准确性。
2024-03-27 15:22:43 693KB 自然科学 论文
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基于灵敏度的配电网调压,常海军,丁晓群,根据配电网呈辐射状分布和电容器沿供电线路补偿的特点,提出了一种面向支路节点供电路径的节点电压对补偿电容器的灵敏度计算方法
2024-03-20 21:27:27 247KB 首发论文
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为了提高配电网故障定位在大面积通信故障下的容错性,以现有的配电网故障定位模型为基础,通过系统地计及馈线终端设备(FTU)漏报和误报,建立了配电网故障定位解析模型。为了提高模型的可行性,以故障矛盾假说为约束条件,将目标函数变量维度减小到3倍的节点数量;在分析配电网拓扑结构和工程设备配置的基础上,通过构建分层故障定位模型,进一步减小变量维度。此外,分层解析模型能够利用第2层的定位结果对第1层的定位结果进行校验,使故障定位更加精确。算例分析结果表明,计及FTU漏报和误报的分层解析模型不仅能够大幅地提高配电网故障定位的准确率和容错性,还能同步获取FTU漏报和误报的告警信息。
2024-03-08 20:48:47 1.36MB
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中低压配电网无功优化配置,王小平,丁晓群,电容器优化配置就是在满足系统各种运行条件的限制下,确定电容器的最佳位置、容量及其类型以获得最大的经济效益。本文采用分支线
2024-01-10 14:24:10 197KB 首发论文
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研制了一套适用于企业配电网低压大电流负荷的谐波与无功补偿装备,即HAPF-IVC综合补偿装置。采用高压与低压相结合的谐波治理方式,在变压器10 kV高压侧采用较小容量的高压注入式混合型有源电力滤波系统(HAPF),同时在380 V低压侧投运一组智能型无功补偿装置(IVC)与无源滤波器相配合以实现无功的动态补偿,达到了谐波治理和无功补偿相结合的效果,解决了大电流情况下HAPF容量限制的瓶颈。实验结果表明输入电流畸变率由补偿前的31.1 % 降低到3.9 %,功率因数由补偿前的0.7提高到0.95。
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基于IEEE33的主动配电网优化,采用IEEE33节点配电网进行仿真,搭建了含风光,储能,柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型,以总的运行成本最小为目标,考虑了储能以及潮流等约束,采用粒子群算法对模型进行求解,得到了各个分布式电源的运行计划。
2023-07-03 20:42:07 349KB 软件/插件 算法 分布式
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直流配电系统发生故障后故障电流快速上升,通过安装故障限流装置能有效降低故障电流上升的速率,减小故障电流的峰值,保护系统中的电力电子装置。基于电压源型换流器构建双端柔性直流配电网模型,分析直流配电系统发生极间短路故障的故障原理和故障特征,研究限流电抗器在不同接入位置的限流原理和效果。考虑到换流器耐流特性、保护装置及断路器动作特性,提出基于限流电抗器的故障限流位置和参数优化配置方法,并通过PSCAD/EMTDC平台进行仿真优化,从而确定故障限流电抗器的最优配置方案。
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配电网重构作为配电网优化运行的手段之一,通过改变配电网的拓扑结构,以达到降低网损、改善电压分布、提升系统的可靠性与经济性等目的。近年来,随着全球能源消耗快速增长以及环境的日趋恶化,清洁能源飞速发展,分布式电源(Distributed Generator, DG)大量接入配电网中。DG 因其随机性和波动性,大量接入给配电网带来巨大冲击,也给配电网重构带来严峻的挑战,因此有必要研究适用于高比例清洁能源接入下的配电网重构方法。本文在高比例清洁能源接入的背景下,提出计及需求响应的配电网重构模型,有效利用需求响应进一步降低配电网重构费用并减少弃风弃光率,提高配电网对清洁能源的消纳能力。在求解算法方面,本文基于混合整数二阶锥规划对配电网重构模型进行求解,针对配电网重构的非凸模型,通过引入中间变量并对配电网重构模型进行合理二阶锥松弛,获得混合整数凸规划模型并进行求解。 这个资源提供了原理介绍、结果呈现和代码获取方式。
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合环问题的研究在国内才刚刚起步,还没有得出完整的合环操作潮流分 析方法。在大多数情况下,调度员进行合环转电操作,都是依据经验决定是否满足合环 操作的条件,此方法较为保守,又可能会降低供电可靠性。
2023-05-16 14:03:38 2.63MB 10kV配电网
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为了达到配电网重构策略多目标优化的目的,采用随机权重的方法来构建目标函数。为了满足配电网在不同运行状态下的不同重构目标,各指标在目标函数中的权重会根据电网的运行状态动态调整。为解决二进制粒子群优化(binary particle swarm optimization,BPSO)算法求解速度慢的问题,提出了改进型BPSO算法。改进型算法可以将处于风险状态的设备快速转移到供电线路末端,从而提高系统的稳定性。最后,以IEEE 33节点系统为例进行仿真验证,将改进型BPSO算法和已有的3种算法进行对比,验证了改进算法具有计算时间短、网络损耗小、最大供电能力高等优点。
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