遥感技术精解,对于喜欢遥感的朋友可以看看.....

最近要做个遥感相关的小系统，需要波段组合功能，网上找了可以使用ArcGIS安装时自带的arcpy包，但是Python3.7不能使用现有ArcGIS10.2版本，也不想再装其他版本，所以只能自己想了个办法解决。不过有点笨啊。 思路是： 1.读取需要组合遥感影像波段（此处用OLI）   2.创建数组，把读取的波段按序放进去   3.写入文件，写成tif多波段数据 上代码： from osgeo import gdal import os import numpy as np class GRID: #读图像文件 def read_img(self,filename): datas

1.遥感数据集，方便入门学习。 2.HRSID一共有13个类别，分别是：飞机、棒球场、篮球场、桥梁、十字路口、田径场、港口、停车场、船、存储罐、丁字路口、网球场、汽车。上传的只有一个类别，船ship类。 3.数据库的亮点是，各个类别之间样本量较均衡。 4.对于一般的目标检测而言，数据集至少应该是千位数甚至上万，可能效果会比较少的数据集更好。 5.上传的是原5604张数据集，有图片和标签，全部一一对应。 6.可以对任意数据集进行扩充，如果需要定做，私信我，或者私信找我要扩充之后的数据集，付费咨询。 7.扩充增强方法可以采用数据模糊，亮度，裁剪，旋转，平移，镜像等变化，或者基于深度学习SRGAN增强等方式。

国产卫星数据光谱响应函数hdr sli格式，用于遥感数据大气校正参数。 GF1/2/4/5/6/7、ZY301A/O2A/03A、ZY102C/D/E、CB

在当今遥感图像处理软件中，国际上最通用的有加拿大 PCI公司开发的PCI Geomatica、美国 ERDAS LLC公司开发的ERDAS Imagine以及美国 Research System INC公司开发的ENVI；国产遥感图像处理软件主要有原地矿部三联公司开发的RSIES、国家遥感应用技术研究中心开发的IRSA、中国林业科学院与北大遥感所联合开发的SAR INFORS 以及中国测绘科学研究院与四维公司联合开发的CASM ImageInfo。

中国海洋大学海洋遥感-微波遥感-PPT

遥感生态指数（Remote Sensing Ecological Index）是一种基于遥感技术对生态系统进行监测和评估的指数，它通过对地表反射光谱数据的分析，反映出生态系统的植被覆盖程度、植被生长状况、土地利用类型、土地覆盖变化等生态环境信息。 遥感生态指数通常采用遥感影像数据来计算，包括多光谱影像、高光谱影像、雷达影像等。常用的遥感生态指数包括植被指数（Vegetation Index）、归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）、土地覆盖指数（Land Cover Index）等。 其中，植被指数可以用来反映植被的生长状况，归一化植被指数则是常用的植被指数，可以通过计算近红外波段和红光波段反射率之间的比值来计算；土地覆盖指数则可以用来反映不同土地利用类型的空间分布情况，如城市、耕地、林地、草地等。

基于简单代数运算的变化检测方法总结 基于代数运算的变化检测技术的优点是相对简单、直接，其关键是确定阈值。由于现在还没有一种可靠的阈值选取方法，因此常常采用交互的方法确定变化阈值，这类方法中还一个重要的环节是选择合适的波段或者波段组合。这类方法的不足是难以确定变化的类别和不能对变化信息进行描述。

RS工具箱 RStoolbox是一个R软件包，可为您的日常遥感处理需求提供广泛的工具。 可用的工具集涵盖了数据导入，预处理，数据分析，图像分类和图形显示等许多方面。 RStoolbox建立在栅格数据包的基础上，即使在较小的工作站上，它也适用于处理大型数据集。 此外，在大多数零件中都实现了对并行处理的良好支持。 有关更多详细信息，请参见。 安装 该软件包现在位于CRAN上，可以照常通过以下方式安装 install.packages("RStoolbox") 要从GitHub安装最新版本，您需要安装r-base-dev（Linux）或Rtools（Windows）。 然后运行以下行： library(devtools) install_github("bleutner/RStoolbox")

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