Matlab集成的c代码该视觉对象跟踪器(KCFDPT)通过“背景抑制”增强了KCFDP。 KCFDP显示在: [1]“通过检测提议在视觉跟踪中启用比例和长宽比适应性”,BMVC,2015年, 黄大飞,罗磊,文玫,陈兆云和张春元。 该实现基于以下内容: 颜色名称特征集成和模型更新方案: [2]“用于实时视觉跟踪的自适应颜色属性”,CVPR,2014年, 马丁·丹内利扬(Martin Danelljan),法哈德·沙巴兹·汗(Fahad Shahbaz Khan),迈克尔·费尔斯伯格(Michael Felsberg)和乔斯特·范·德·韦耶(Joost van de Weijer)。 [3]“为实际应用程序学习颜色名称”,TIP,18(7):1512-1524,2009, J. van de Weijer,C。Schmid,JJ Verbeek和D.Larlus。 原始的CSK和KCF跟踪框架: [4]“利用核利用检测跟踪的循环结构”,ECCV,2012年, JF Henriques,R。Caseiro,P。Martins和J. Batista。 [5]“使用核相关滤波器进行高速跟踪”,
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