测量学中的主要计算窗体设计，包括前方交会、后方交会、距离交会、方位角计算、距离计算、矩阵的加、减、乘、除、求逆矩阵、矩阵转置等一系列功能实现，所有参数支持用户输入，代码都有详细注释

数据结构课程设计题目，要求用MFC编写矩阵的相关操作（相乘，相加，转置）并有具体的动画演示来阐述矩阵的相关操作

稀疏矩阵运算器 有输入界面（图形或文字界面都可），能区分加法和转置；能处理任意输入的典型数据和进行出错数据处理（例如加法，当第一个矩阵和第二个矩阵的行数和列数不相等时，不能运算）；必须采用三元组作存储结构，不能采用数组等形式；输出要求用矩阵的形式输出（即习题集136页的形式）

今天小编就为大家分享一篇numpy.transpose()实现数组的转置例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

实现矩阵的转置，可供用户使用方便快捷，大大减少了时间。

一个稀疏矩阵A的转置矩阵B，输入使用三元组输入，输出原三元组，原矩阵，转置后三元组，转置后矩阵

python中没有二维数组，用一个元素为list的list（matrix）保存矩阵，row为行数，col为列数 1. 上下翻转：只需要把每一行的list交换即可 for i in range(row // 2): matrix[i], matrix[row-1-i] = matrix[row-1-i], matrix[i] 2. 左右翻转：需要逐个交换元素 for m in matrix: for j in range(col // 2): m[j], m[col-1-j] = m[col-1-j], m[j] 3. 转置 matrix_T=list(map(list,z

C语言 实在 矩阵的乘法 加法 转置 各个子涵数都有通用性，内存的分配是使用二维数组动态 malloc 分配

这是一个很简单的C语言小源代码，可以实现线代里的矩阵相乘和矩阵转置的功能，仅供新手参考

一个用c语言编写的，关于举证的转置，加法及乘法于一体的函数。很好用，拿来给大家分享分享