文档包括两个分别是OpenSmile官方英文文档，另外一个是语音特征提取的原理及计算方法。
文档一名称：openSMILE-book-latest，文档二名称：Real-time Speech and Music Classification by Large Audio Feature Space Extraction
2020-04-24 03:04:28
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语音特征识别是模式识别的一个重要研究内容，对本案例，提取了民歌，古筝、摇滚和流行四类不同音乐的24维特征向量各500组，希望用BP网络实现对着四类音乐的有效分类。1） 比较采用2-3种不同的隐含层神经元个数对分类精度的影响；2） 采用不同训练算法，比较traingd，traingdm，traingdx以及trainlm的效果（精度和收敛速度）。包括源程序和神经网络结构示意图，计算结果及分析。
2019-12-21 18:55:13
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语音作为一种搭载着特定的信息模拟信号，已成为人们社会生活中获取信息和传播信息的重要的手段。本文采用matlab语言进行程序设计，采用bp神经网络的智能方法，实现对多种语音信号的分离。
2019-12-21 18:51:12
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