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JAVA网络通信系统的研究与开发(论文+源代码+开题报告)

本论文以学生上机管理系统为背景，论述了管理信息系统的概念，结构及系统开发的基本原理和方法。全文共分为绪论、开发方法的选择、系统分析、系统设计、系统实施、结束语等六章。 系统以VB+ACCESS实现。

2021_NI_scGCB 该存储库包含用于scGCB论文的脚本，包括： 脚本： GCB_NP.Rmd ：NP特异性GC B细胞的scRNA-seq数据的经典分析 Signature_score.Rmd ：基于基因列表的签名得分计算 Topic_model.Rmd ：scRNA-seq数据的主题建模分析 Igblast_parsing.Rmd ：解析CellRanger VDJ和IgBlast输出的详细代码 BCR.Rmd ：将BCR（亲和力）信息与scRNA-seq结合起来，以识别高亲和力和低亲和力组之间的差异 monocle2.R ：使用Monocle 2进行monocle2.R时间分析 html ：目录script中.Rmd文件的相应html输出

基于论文 An Approximately Efficient TDOA Localization Algorithm in Closed-Form for Locating Multiple Disjoint Sources With Erroneous Sensor Positions 进行仿真 包含论文.pdf matlab代码 可以直接运行

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Matlab的耳语代码无码 该存储库适用于以下论文中介绍的具有Lp范数约束的非凸优化（NOLC），并且是在Matlab R2014a中构建的。 Zhang T，Wu H，Liu Y，et al。 [J]。 遥感，2019，11（5）：559。 有关我的更多信息，您可以访问我的。 内容 介绍 红外搜索与跟踪（IRST）系统已被广泛使用，红外小目标检测领域也受到了广泛的关注。 在此背景下，本文提出了一种基于具有Lp范数约束（NOLC）的非凸优化的红外小目标检测方法。 NOLC方法用Lp范数增强了稀疏项约束，同时适当地缩放了低秩项的约束，因此NP难问题转化为非凸优化问题。 首先，将红外图像转换为斑块图像，然后通过乘数的交替方向方法（ADMM）对其进行求解。 通过改进收敛策略，给出了一种有效的求解器。 实验表明，NOLC能够准确地检测出目标并极大地抑制了背景，证明了NOLC方法在检测效率和计算效率上的优势。 图1.具有不同p值的几何。 从左上到右下分别等于2.8、1.4、1、0.7。 图2.红外图像的低秩特性和稀疏性说明。 方法 图3. NOLC模型的检测流程。 下表中给出了NOLC模型的迭代