基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)多变量时间序列预测，CNN-LSTM-Attention多维时间序列预测，多列变量输入模型。matlab代码，2020版本及以上。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2023-11-20 16:46:33
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基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)数据回归预测，多变量回归预测模型。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2023-11-08 15:22:26
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本文旨在利用Volterra级数理论建立射频器件的行为模型。当考虑周期输入信号时，Volterra级数将呈现离散形式。 本文采用五阶非线性系统来推导Volterra级数展开式，该展开式可以表示频域中的直流项和谐波分量。 仿真表明，这种行为建模方法的性能良好，尤其是在使用更高阶的Volterra级数展开式时。 我们还得出结论，本文给出的方法对于小信号和大信号均有效。
2023-10-24 21:00:26
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鲸鱼算法(WOA)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测，WOA-LSTM回归预测，多输入单输出模型
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2023-10-09 13:13:47
9.56MB
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麻雀算法(SSA)优化长短期记忆神经网络的数据多变量时间序列预测，SSA-LSTM多维时间序列预测。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2023-09-28 18:36:01
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