Javascript 前端实现图片裁剪功能,能实时展示最新图片、 预览新图片。 任意拖动图片,八个方向缩放图片,任意寸尺大小的裁剪,满足基本图片裁剪需求。 使用canvas进行图片裁剪数据的处理,简单原始代码,易学易懂,方便了解基本原理,也有利于自己进行组件封装。 可以参考博文:https://blog.csdn.net/jimojianghu/article/details/127620196
2023-03-14 12:00:00 4KB 图片裁剪 图片处理 前端 javascript
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一个简单的通过在PictureBox控件内建立可移动的矩形选框裁剪图片的小程序 一个简单的通过在PictureBox控件内建立可移动的矩形选框裁剪图片的小程序
2023-03-06 10:30:00 59KB WinForm裁剪 裁剪图片 矩形选框
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最近小编在做一个裁剪头像的功能,下面小编把使用cropper.js裁剪头像的实例代码分享到脚本之家平台,需要朋友参考下吧
2023-03-03 15:37:26 65KB cropper.js 裁剪 头像
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通过canvas实现图片裁剪,最后在通过canvas获取裁剪区域的图片base64编码,上传服务器保存图片!
2023-03-03 11:23:58 208KB 头像裁剪
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通过裁剪上传头像,可以用于网站头像的注册、更换和修改
2023-03-01 14:50:55 64KB jQuery js
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从视频中识别、裁剪和保存人脸作为图像 有关技术细节,请查看相关! 如果您需要具有超高精度的专业人脸检测和识别项目,请联系。 快速演示 人脸正在跟踪、裁剪和保存为视频中的图像 从具有适当路径层次结构的视频中保存图像 理论 如果您想研究面部识别或面部检测的某些方面。 您想要的一件事是可用于您的系统的各种面Kong。 您可以通过此程序创建自己的人脸检测/识别数据库。 从视频中识别人脸,裁剪并将它们保存为适当路径层次结构下的图像。 一旦我们获得了人脸数据,我们就需要在我们的程序中读取它。 在演示应用程序中,我决定从一个非常简单的 CSV 文件中读取图像。 为什么? 因为这是我能想到的最简单的独立于平台的方法。 但是,如果您知道更简单的解决方案,请与我联系。 基本上所有 CSV 文件需要包含由文件名后跟 ; 组成的行。 后跟标签(作为整数),组成如下一行: /path/to/image.e
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C# winform实现图片裁剪效果。程序里做一个图片剪切功能,一个矩形框 有手柄 可进行调整 对图片进行裁剪。 就像ACDSee那样,效果可以看:https://blog.csdn.net/lwf3115841/article/details/127728462?spm=1001.2014.3001.5501
2023-02-22 09:40:36 51KB c# winform
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本脚本可批量剪切掉视频的片头片尾 目前支持*.avi *.mp4格式,可根据需要尝试其他类型文件 片头和片尾长度,可根据需要调整 将此脚本先拷贝到待处理视频文件的路径下,双击运行 运行前,需要先安装FFmpeg,并将ffmpeg.exe的路径添加到环境变量-系统变量-Path中
2023-02-19 01:19:20 888B 音视频
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扫描库 ScanLibrary是一个基于OpenCV构建的android文档扫描库,使用该应用程序,您将能够选择确切的边缘,并从选定的4个边缘中相应地裁剪文档,并更改裁剪图像的透视图转换。 屏幕截图 影片 在您的项目中使用它 git clone https://github.com/jhansireddy/AndroidScannerDemo.git到一个独立的目录中; 创建或使用您的项目: File -> New -> Import module... ; 作为源目录,指向: ~/_dirWhereYouClonedAndroidScannerDemo_/AndroidScannerDemo/ScanDemoExample/scanlibrary并进行确认; 通过以下方式将依赖项添加到您的主应用程序build.gradle中: compile project(':scanlibr
2023-02-13 16:40:13 134.81MB C++
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下载的数据是pascal voc2012的数据,已经有annotation了,不过是xml格式的,训练的模型是在Google模型的基础上加了两层网络,因此要在原始图像中裁剪出用于训练的部分图像。 另外,在原来给的标注框的基础上,做了点框的移动。最后同类目标存储在同一文件夹中。 from __future__ import division import os from PIL import Image import xml.dom.minidom import numpy as np ImgPath = 'C:/Users/Desktop/XML_try/img/' AnnoPath = '
2023-02-04 15:19:50 39KB c xm xml
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