基于行为金融学的房地产投资行为分析，彭俊，，本文运用行为金融理论分析、判断和解释现实的房地产市场的运行，可以明显地看到，其基本特征表现为无效性，或者说市场是以低效率

进化算法（EA）是一种随机优化方法，在过去的几十年中，经证明它们能有效解决许多现实难题。 但是直到现在，我们仍然缺乏有效的方法来表示和研究它们在各种环境中的集体行为，这对于进化计算的研究人员和工程师更好地理解算法非常有用。 本文是解决上述问题的初步方法。 我们尝试通过一种称为特征学习的方法来分析EA的一代式集体行为。 提出了一种基于慢特征分析（SFA）的无监督特征学习框架，用于从不同适应度环境下的多个EA的世代集体行为数据中提取判别特征，目的是找出搜索行为之间是否存在差异。在同一健身环境中运行的不同EA的数量； 以及在不同适应度环境下运行的一种算法的行为之间是否存在差异。 此外，还研究了健身环境与EA搜索行为之间的关系。 在实验中，选择了几种典型的EA和具有典型景观的经典基准功能作为研究对象。 在提取的特征空间中可视化并比较了各种EA的集体行为。

视频行为识别技术

视频理解是计算机视觉和深度学习的一个重要分支。本书对视频理 解的3个重要领域进行介绍，对于每个领域，本书不仅解释了相关算法 的原理，还梳理了算法演进的脉络。全书共分6章，第1章简要介绍视频 行业的发展历程；第2章回顾经典图像分类模型和RNN；第3章和第4章 介绍动作识别的重要算法；第5章介绍时序动作定位的重要算法；第6章 介绍视频Embedding的重要算法。最后总结了常用的一些视频处理工 具。 本书既适合高等院校人工智能相关专业的本科生和研究生阅读，也 可供视频理解、推荐系统、搜索引擎和计算广告等领域的研究人员和从 业者参考

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