针对传统DS证据理论在处理高冲突证据融合所存在的不足，提出了一种新的冲突证据加权融合方法。该方法充分考虑证据本身的特性和证据间的关系，先引入证据熵来评价证据的质量，对证据进行预处理，再应用证据间的距离计算证据的相似度和证据权重，最后对修正后的证据进行融合。数值算例表明，该方法能够有效地处理高冲突证据融合问题，相比其他改进算法，具有较好的收敛速度和较小的计算量。
2021-10-15 19:23:41
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考虑到小波变换存在一些局限性，提出一种把非下采样Contourlet变换（NSCT）与脉冲耦合神经网络（PCNN）相结合的图像融合新方法。用NSCT变换从多尺度和多方向上分解配准后的原始图像。低频应用改进的边缘能量结合空间频率的融合方法；高频应用PCNN简化数学模型，其链接强度用改进的拉普拉斯能量和表示。并且选择点火映射图的点火次数与其标准差相结合的方法。最后经过NSCT逆变换得出融合图像。实验分析可知，与其他几种图像融合方法进行比较，新方法取得了更高质量的融合图像。
2021-10-12 21:34:24
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图像融合是进行目标检测和识别的重要技术之一, 广泛应用于军事、计算机视觉、医学以及其他领域。
文章探讨基于多分辨率分解的像素级图像融合方法的设计, 重点研究基于小波变换的融合算法的实现, 经仿真
取得较好的效果。
2021-09-22 18:04:29
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图像融合是图像处理中的一个重要内容,常用的小波图像融合主要是基于像素级融合,这种方法容易失去局部特征相关性较强的特性,融合后会出现局部斑点现象。该文应用二维 EMD方法在像素级也进行了讨论,并且针对 EMD分解的特殊性,提出了一种用二维 EMD( two-dimensional EMD)进行图像融合的方法,采用对 IMF( intrinsic model function)分量在对应频率段上进行线性加权融合,提出了几种常用计算加权系数的方法。通过实验分析和性能评价表明,基于二维 EMD的图像融合较小波图像
2021-09-19 10:58:18
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为了进一步提高捕获图像细节的能力,提高运算效率,提出一种改进型NSST变换,采用冗余提升不可分离小波替换经典NSST中的非下采样金字塔分解.针对改进型NSST分解得到的不同子带,对低频子 带选用区域能量和融合规则,高频子带选用简化型PCNN融合规则,提出基于改进型NSST的图像融合方法.实验结果表明,所提出的方法在主观视觉评价和客观指标评价中具有很大优势.
2021-08-24 13:45:26
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