程序很短，都是用的matlab自带的函数，但能说明matlab处理分层聚类的流程及常用函数。

运用matlab进行模糊聚类分析步骤如下：建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数

改进的基于划分算法的三维点云聚类matlab实现点云聚类算法_改进k-means_k-mean_K._源码.zip

根据网上基于划分法k-means的聚类算法，我做了改进。可以预设一个最大的类数和一个半径，自动划分合适的类。最终将随机三维点云聚类完成后显示为不同颜色。

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均值聚类算法可以做聚类分析、以及基于成像的波形提取

周围计算matlab代码聚类--基于--密度--峰值 一种通过快速搜索和查找密度峰值的聚类算法 来自科学的原始论文 《通过快速搜索和查找密度峰值进行聚类》 包括 这个集群存储库包括一个名为rawdata.dat的数据集和一个用于集群这些数据的算法。 原始样本分布，如下面的 letf 图片。 从右图中，我们可以将 k 设置为 5，再看下面的右图，聚类结果非常好。 这种聚类方法对于非球形分布非常有效。 更重要的是，我还为这个算法添加了一些新的东西，它正在像 K-means 一样处理图像聚类。试试看！ 执行 这个聚类算法的所有代码都是MATLAB写的，我的代码有很多注释，跟着代码和那些详细的注释就可以了。

有关更多信息，请参阅以下链接： http://yarpiz.com/64/ypml101-evolutionary-clustering

简单介绍模糊聚类原理，并对算法进行实际案例讲解。

广义神经网络的聚类算法(matlab实现)，包含源代码和测试数据