采用matlab语言实现了遗传算法对elman神经网络的优化，固定了权阈值参数，大家可以试试

关于dns优化的源码; 对于请求错误率与请求时长两个当面进行了优化; 提供了完备的配置项, 可根据业务灵活修改dns超时时间, dns可选服务器; 简单的介入, 一行代码即可接入项目; 经过线上验证, 稳定可用, 且明显改善网络请求数据;

由于TSP(Traveling Salesman Problem)与众多网络优化问题在形式上有 一定的相似性，所以研究遗传算法在TSP问题中的应用对后续问题的展开 有一定的指导意义。

供应链管理中的模型设计及网络优化

TCP Optimizer 是一款简单易用的网络调整优化工具，无需安装，只需以管理员身份运行即可。软件包括网络参数调整、提示和推荐值，备份和还原当前网络设置，重置 TCP/IP，重置 Winwock 等功能，可最大程度的避免因错误调整后导致的网络问题。 该程序可帮助新手和高级用户在 Windows 中调整相关的 TCP/IP 参数，使您可轻松地将系统调整到使用的互联网连接类型的最佳效果。该工具使用高级算法，而带宽延迟功能可为您的特定连接速度找到最佳的 TCP 窗口。它提供了对所有相关 TCP/IP 参数（例如 MTU、RWIN）甚至包括 QoS 和 ToS/区分服务优先级等高级参数的简单轻松的调整。该程序适用于所有当前版本的 Windows，并包含了其他工具，如测试多个主机的平均延迟时间和查找最大可能的数据包大小（MTU）等功能。 TCP Optimizer 的设计目的是针对宽带互联网连接的调整, 但它可帮助您调整任何类型的互联网连接, 从拨号连接到千兆+网络等。 支持系统：Windows 9x/ME/2K/XP/XP-SP2/2k3/Vista/7/2008/8/8.1/10/2012 Server 此汉化版由 th_sjy 汉化分享。

通过BP神经网络实现PID参数在线正整定。

考虑碳排放的物流网络优化问题, 分两阶段建立考虑碳排放的配送中心选择与需求匹配模型和碳排放成本最小的配送路径优化模型, 通过两阶段模型的配合使用, 解决了物流网络中配送中心选址、不同物流节点间的需求匹配以及配送车辆路径优化等多种决策问题。对“考虑碳排放”与“不考虑碳排放”情况进行Lingo软件的数值分析, 结果表明：考虑碳排放的物流网络综合物流成本明显降低, 比不考虑碳排放的传统方法更具现实意义。

提出基于有限生产资源的生产日程计划，与、物流、经营、人力资源等系统模块功能实现集成

用于支持Android平台Brotli压缩实现，达到优化网络请求的目的。 同时将Brotli压缩逻辑封装成Okhttp的拦截器，使用时只需将该拦截器添加到项目中即可。

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