为规范公司电网资产统一身份编码（简称“实物'ID'") 结构和电网资产实物"ID" 标签的技术 性能及安装、维护要求，实现电网资产全寿命周期项目编码、WBS编码、物料编码、资产编码、设备编 码等各类专业编码的贯穿，加强公司资产全寿命周期管理，提升资产全寿命周期管理水平，制定本标准。

5、PCM与DM比较 （1）取样频率：PCM的要求不太高，DM要求高得多； （2）带宽：在保证相同传输质量的情况下，BDM>BPCM； （3）最大量化噪声比： 在相同信道带宽下，当n小于等于4时，DM>PCM; 当n大于4时，相反； 所以，一般高质量通信采用PCM，如大容量干线通信；质量要求不高时采用DM，如小容量支线通信；军事通信和一些专用通信系统一般采用DM； （4）信道误码的影响：DM对误码不太敏感，对新到误码率要求低，一般在10-4-10-3；PCM要求较高，误码影响严重。 （5）设备的复杂性：DM设备简单，PCM设备复杂得多；

二、DM增量编码调制 1、基本概念 （1）预测编码：根据过去的信号样值预测下一个样值，并仅把预测值与当前样值之差（预测误差）加以量化编码再传输的方式。 （2）DM：把过去的信号样值作为预测值的单纯预测编码的方式。 40年代提出的，是脉冲编码的一种特殊形式，是模拟信号数字化的另一种基本方法。 编码设备比较简单。

本文对CDMA中用到的扩频码技术进行了介绍，井对信道编码及语音编码技术也做了简单的介绍。

用于HEVC编码器的可扩展视频技术（SVT-HEVC编码器） 用于HEVC编码器的可扩展视频技术（SVT-HEVC编码器）是符合HEVC的编码器库核心，可实现出色的密度质量折衷，并针对Intel:registered:Xeon:trade_mark:可扩展处理器和Xeon:trade_mark:D处理器进行了高度优化。 可在以下位置找到SVT-HEVC的白皮书： : 该编码器已经过优化，可使用12个密度质量预设来达到出色的性能水平（更多信息，请参阅用户指南）。 执照 可扩展视频技术已获得OSI批准的BSD + Patent许可。 有关详细信息，请参见。 文献资料 有关编码器用法的更多详细信息，可以在下面找到： 系统要求 操作系统 SVT-HEVC可以在任何Windows *或Linux * 64位操作系统上运行。 下面的列表代表编码器应用程序和库在其上进行测试和验证的操作系统： Windows *操作系统（64位）： Windows Ser

分解信号重构Matlab代码子带图像压缩编码器 CPE 462图像处理和编码入门课程的最终项目，需要一个小组来开发涉及图像处理主题的应用程序，其中包括： 压缩，增强，分割，恢复或3D数据成像。 项目背景 在最近几年中，子带（或小波）图像编码技术变得非常流行。 一个主要原因是，在大多数情况下，它明显优于当前的JPEG图像编码标准。 实际上，基于子带的编码算法将成为下一代JPEG2000图像编码的基准。 项目实施 在这个项目中，我们在一个Matlab脚本中实现了一个子带图像编码器。 我们的脚本对典型的输入图像执行子带分解，标量量化和熵编码，并生成存储为数据文件的编码位流。 然后，解码器读取此编码文件，并执行熵解码和子带重构，最后生成与输入图像格式相同的重构图像。 它还计算重建图像的峰信噪比，以评估图像编码器的性能。 该脚本采用一个控制量化步长的输入，该参数最终将用于控制编码数据文件的大小（或压缩率）。 文件分解 subband_encoding_decoding.m -Matlab脚本，它接收单个.png并生成一个名为“ binary.txt”的比特流数据文件，以及从比特流数据文件中重建出

在多输入多输出(MIMO)多用户通信系统下行链路中，当发射端知道信道状态特性(CSI)时，即对发射端进行预 编码设计，使接收与发射联合处理可获得较好的通信性能。本文着重分析目前MIMO多用户系统下行链路的三种预编码 技术，即直接信道求逆的迫零预编码、规范的信道求逆预编码和基于THP预编码。分析了迫零预编码性能不好的主要原 因，可以由规范的信道求逆预编码进行改进，并得出非线形预编码THP预编码性能优于前面两种线形预编码。MATLAB仿 真结果证明了以上分析。

欧阳合翻译的，这个版本是我碰到过的最好的版本。 文字很清晰，图片有一点模糊。

文章介绍了自适应调制编码技术的背景，应用及今后的发展，核心技术的介绍

Chap1 思考题与习题参考答案 1.1 信息论与编码技术研究的主要内容是什么？ 信息论是一门应用概率论、随机过程、数理统计和近代代数的方法，来研究广义的信息传输、提取 和处理系统中一般学科。编码技术研究的主要内容是如何既可靠又有效地传输信息。 1.2 简述信息理论与编码技术的发展简史。 1948 年香农在贝尔系统技术杂志上发表了两篇有关“通信的数学理论”的文章。在这两篇论文中， 他用概率论测度和数理统计的方法系统地讨论了通信的基本问题，得出了及格重要而带有普遍意义的结 论，并由此奠定了现代信息论的基础。 从 1948 年开始，信息论的出现引起了一些有名的数学家如柯尔洛夫、A.Feinstei