基于深度学习的数据污染检测系统源码+教程(毕业设计).zip 已获导师指导并通过的高分项目,内附说明书,小白也可操作,也可作为课程设计、期末大作业 包含:项目源码、项目说明等,该项目可以直接作为毕设使用。 项目都经过严格调试,确保可以运行! 深度学习数据安全问题日益严重,在互联网中传播的数据很容易被污染,看似和正确数据没有什么区别,训练的模型却会受到严重影响,导致训练结果与预期差距巨大。 针对这几个问题,我们基于一个文件只有唯一的MD5码,将其正确的MD5码保存在数据库中保存,使用MD5与数据库结合,确保数据正确的MD5被保存,通过与MD5比对,鉴别数据是否被污染。将结果展示给用户,并且可以通过pdfkit生成pdf报告。 本系统使用pyQt技术构建界面,除了对数据使用前的安全检测,还为用户提供数据管理的能力,通过内置浏览器确保用户下载数据的安全,可以通过日志系统查看各类操作记录,通过设置对软件各功能进行管理。深度学习数据安全问题日益严重,在互联网中传播的数据很容易被污染,看似和正确数据没有什么区别,训练的模型却会受到严重影响,导致训练结果与预期差距巨大。 针对这几个问题,我们基于一个
图书馆管理系统数据流程图与数据字典.doc
2022-11-20 17:22:05 384KB 文档
考核答题系统 1,可以通过json格式文件,或者csv格式文件,或者excel格式文件,来读取题库 2,能够随机从题库中抽题 3,用户自行设置抽多少单选题,判断题,多选题,并分别设置分数 4,有得分面板,有能够翻页的错误详情面板 5,在用户确认选项时,会在选项上出现红色或者绿色;用户选择的选项是红色即为错,反之为对。等待几秒进入下一题 6,错误详情面板会告诉哪题错了,且会此题显示扣多少分
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