蚁群算法求函数最大值的程序 function [F]=F(x1,x2) %目标函数 F=-(x1.^2+2*x2.^2-0.3*cos(3*pi*x1)-0.4*cos(4*pi*x2)+0.7); End?
2021-09-08 20:50:49 3KB 蚁群算法 函数最大值
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本资源是神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值的matlab仿真,分析了神经网络遗传算法函数极值寻优,主要分为BP神经网络训练拟合和遗传算法极值寻优。
2021-09-06 07:59:07 98KB matlab仿真 神经网络 遗传算法
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案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值.7z
利用神经网络遗传算法函数进行极值寻优,对数据进行处理,从而得到想要的数据
2021-08-28 20:55:44 388KB 神经网络
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通过遗传算法,求解函数的最优解,其特点是,运算速度快,运行结果精确
2021-08-24 18:31:14 6KB 遗传算法 函数最小值
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神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值(matlab实现),包含源代码和测试数据
对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
利用遗传算法选择,交叉,变异思想解决多元函数优化问题,本代码是求解多元函数的极小值。稍作修改可以求解任意多元函数的极值。
2021-08-12 01:01:40 11KB 遗传算法 函数优化
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python实现的
2021-08-08 09:00:46 640B python
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使用谢菲尔德大学大学遗传算法工具箱解决函数优化,包括一元函数优化、而原函数优化、线性规划、非线性规划、TSP问题等
2021-08-06 17:03:11 201KB 遗传算法 函数优化
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