互联网中信誉欺诈行为严重影响了C2C电子商务的发展。如何有效识别互联网上的信誉欺诈商户是当前的研究热点。阐述了将基于交易历史的社会网络分析用于构建C2C电子商务信誉欺诈识别指标体系的原理及过程，通过使用LVQ神经网络对雅虎奇摩拍卖网采集的大量用户交易数据进行分类，有效识别出控制多个虚假账户以达到信用累计目的的信誉欺诈商户，对维护C2C电子商务交易的稳定性具有重要意义。
2021-10-10 13:22:08
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文本挖掘与社会网络分析课程教材，内容包括文本处理、文本分析、信息检索系统、文本分类、文本聚类、矩阵分解与话题模型、文本情感分析、知识图谱、社会网络分析理论、Gephi可视化、社会网络分析实践与案例。
2021-09-03 22:38:12
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UCINET Version 6.708 | 28 June 2020
非破解版
Fixes
◾In the CLI, triadcensus was giving results only for the first matrix in a dataset
◾In the menu, Network|Whole networks|density|density by groups was printing the within group densities multiple times, with only the last one being complete
2021-08-30 11:01:29
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