指定矩形区域规则节点的云图绘制 给定矩形区域内规则节点，绘制云图

一个简单的通过在PictureBox控件内建立可移动的矩形选框裁剪图片的小程序 一个简单的通过在PictureBox控件内建立可移动的矩形选框裁剪图片的小程序

矩形件排样原理以及测试题目。工业上经常需要在一块大板材上下料得到若干个小的矩形件，使得板材的利用率最高，即所剩余的边角料最少。例如在一块宽40、高15的矩形板材上，排列25块尺寸已知的小矩形，25块小矩形的尺寸如表1，板材的利用率达100%

C#代码，不规则图形分割成多个矩形，可视化工具, 核心是一个找最大内切矩形的算法 牵涉到的知识点： 1. 图片的加载和像素解析，绘制到pictureBox上 2.控制pitctureBox缩放（ctrl+滚轮）和移动 3.动态生成bitmap，绘制点和矩形，显示到pictureBox上 4.找出属于不同区域的相连的不规则图形对应的数据块 5.不规则图形数据查找最大内嵌矩形算法 6.拆分剩余上下左右4个区域，递归找到更小的矩形。 关联博文： https://blog.csdn.net/zhenmu/article/details/125852065

(完整word版)16QAM-星形和矩形星座图调制解调MATLAB代码.doc

这是在无粘性和不可压缩情况下作用于矩形横截面的振荡圆柱体的流体动力流体力的解析解的简单实现（即拉普拉斯方程的解）。 解决方案取自以下附录 B： Brumley、Douglas R.、Michelle Willcox 和 John E. Sader。 “浸入流体中的矩形截面圆柱体的振荡。” 流体物理学 22.5 (2010): 052001。 在纵横比大于 1000 时，结果由渐近解近似。

矩形法matlab左点法代码使用MPB模拟简单的波导 该文档介绍了一个非常基本的示例，用于模拟波导并随后分析输出。 目的不是要全面介绍MPB，而是要演示如何将其用于各种应用，包括计算带结构，模式轮廓和组速度（包括和不包括材料色散）。 特别是，我们演示了如何将MPB用于运行大参数扫描以优化所需的某些参数。 mpb代码使用用户界面，可以直接从终端执行，也可以使用工作负载管理器（例如）执行。 仿真输出的分析是在Matlab中完成的，但如果需要，可以很容易地适应Python。 目录 固定索引模拟 在本节中，我们考虑在空气为背景的情况下，模拟钻石衬底上的简单矩形GaAs波导的能带图。 本示例以固定的索引值模拟单个设备实例，以生成带分散图并计算不同k点处的组速度。 我们还能够模拟电场分布图，计算模式重叠和绘图模式分布图/ 频段模拟 我们假设读者已经阅读了，但是无论如何我们都将逐步执行代码。 我们将遍历代码的各个部分，然后说明如何使用命令终端grep我们关心的输出，然后使用matlab清理并绘制结果。 我们需要做的第一件事是定义模拟窗口的标准单位。 假设麦克斯韦方程是尺度不变的，则使用MPB模拟时无

用户可以在全套 MATLAB 优化算法之间进行选择，以设计矩形波导中的耦合腔滤波器。 用户可以选择如何比较理想和实际响应以计算误差。 随着散射参数曲线向滤波器的理想切比雪夫响应演化，可以观察优化算法的进展。 用户可以选择： - 滤波器的谐振器数量- 部分带宽- 通带中的回波损耗 中心频率为 11 GHz。

基于LabVIEW。通过输入任意位数的二进制序列，产生基带相应的NRZ矩形波形，然后通过二进制数字调制系统（2ASK、2FSK、2PSK）进行调制，然后在接收端进行解调、恢复序列，观察对比系统的抗噪声性能。设计同时兼顾了友好的人机交互界面。