Word文档加密器是一款可以对doc、docx、docm等格式的word文档进行加密处理的应用软件，加密后，只有通过验证才可以对word文档进行编辑、复制和打印处理，支持硬件绑定模式、非绑定模式、转为exe格式、授权码等多种加密模式，快来下载体验吧。 Word文档加密器官方介绍 加密Word文档，支持doc、docx、docm等格式，防止编辑、防止复制、防止打印； 用户打开受加密保护的文档

源码完美支持TCP 和UDP协yi 只要程序有链接，那就可以获取到

点阵字库的生产原理 所有的汉字或者英文都是下面的原理，由左至右，每8个点占用一个字节，最后不足8个字节的占用一个字节，而且从最高位向最低位排列。 生成的字库说明：（以12×12例子） 一个汉字占用字节数：12&pide;8=1····4也就是占用了2×12=24个字节。 编码排序A0A0→A0FE A1A0→A2FE依次排列。 以12×12字库的“我”为例：“我”的编码为CED2，所以在汉字排在CEH-AOH=2EH区的D2H-A0H=32H个。所以在12×12字库的起始位置就是[{FE-A0}*2EH+32H]*24=104976开始的24个字节就是我的点阵模。 其他的类推即可。 英文点阵也是如此推理。 在DOS程序中使用点阵字库的方法 首先需要理解的是点阵字库是一个数据文件，在这个数据文件里面保存了所有文字的点阵数据。至于什么是点阵，我想我不讲大家都知道 的，使用过"文曲星"之类的电子辞典吧，那个的液晶显示器上面显示的汉子就能够明显的看出"点阵"的痕迹。在 PC 机上也是如此，文字也是由点阵来组成了，不同的是，PC机显示器的显示分辨率更高，高到了我们肉眼无法区

"易语言-Chrome内核 易语言"是一个关于使用易语言编程实现与Chrome浏览器内核交互的项目。易语言是一种中文编程语言，旨在降低编程门槛，让编程更加简单易懂。这个项目的核心在于通过易语言来操作和控制基于Chrome内核的网络功能，可能涉及到网页加载、数据抓取、自动化测试等多个方面。 我们要理解“Chrome内核”是什么。Chrome内核，也称为Blink内核，是Google Chrome浏览器所使用的网页渲染引擎，负责解析HTML、CSS、JavaScript等Web标准语言，呈现网页内容。它具有速度快、稳定性好、支持Web标准全面等特点，被许多浏览器和应用程序采用。 在易语言中实现对Chrome内核的控制，通常需要调用其提供的API接口或者利用特定的库文件。这涉及到易语言的动态链接库（DLL）调用技术，通过编写函数调用来与Chrome内核进行通信。开发者需要了解Chrome内核的C++ API，并将其转换为易语言的语法结构。 此外，项目中的"网络相关源码"标签提示我们，这个项目可能包含了网络请求、数据传输、HTTP/HTTPS协议处理等功能。在易语言中，这部分可能涉及到了网络模块的使用，如发送GET或POST请求，解析响应数据，处理Cookies等。开发者需要掌握网络编程的基本概念和协议，以及易语言中的网络API。 对于压缩包内的文件"come"，这可能是项目的主要代码文件或者包含其他重要资源的目录。通常，源码文件会包含主程序、类库、配置文件等部分，每个部分都有其特定的功能和作用。例如，主程序文件可能负责整体流程的控制，类库文件则封装了各种功能模块，而配置文件用于设置程序运行时的参数。 学习和研究这个项目，开发者不仅可以提升易语言的编程技巧，还能深入理解网络编程和浏览器内核的工作原理。同时，对于想要创建自己的网络应用或自动化工具的人来说，这样的源码分析提供了很好的实践机会。这个项目是一个综合性的易语言实践案例，涵盖了网络编程、浏览器内核接口调用等多个重要知识点，对于提高易语言开发者的综合能力大有裨益。

在探讨openmv相关资料的查找方法时，主要可以围绕其软件和硬件使用教程、与STM32的串口通信、视觉识别、神经网络训练以及库函数的查询等方面进行深入挖掘。 对于openmv的基础使用，可以通过观看专门的视频教程来快速入门。例如，B站上的相关视频能够帮助新手理解openMV软件和硬件的基本使用方法。视频内容通常包括介绍硬件设备、软件界面操作以及一些基础的编程示例，对于初学者而言，这是一种直观且有效的方式。 针对openmv与STM32的结合使用，特别是在视觉循迹功能的实现上，可参考的资源有B站上的“STM32智能小车V3-FreeRTOS实战项目STM32入门教程-openmvSTM32循迹小车stm32f103c8t6-电赛嵌入式PID控制算法”等视频教程。这类教程往往会一步步地教授视觉识别、通信过程、PID控制算法等复杂内容，并通过实际项目来加深理解。这对于希望将openmv应用于复杂项目的开发者尤其有价值。 在学习openmv的过程中，开放的学习平台如CSND（China Software Developer Network，中文名为“中国软件开发者网络”）提供了大量的学习资源。用户可以在该平台找到许多关于openmv的教程、实例以及经验分享，这对于解决学习中遇到的难题非常有帮助。CSND聚集了大量编程爱好者和专业开发者，通过社区交流可以获得第一手的问题解答与技术支持。 除了视频和社区外，openmv官方提供的文档和库函数参考也是重要资源。例如，可以通过访问https://book.openmv.cc获取openmv的官方学习资料。而官方库函数的查询可以通过https://docs.singtown.com/micropython/zh/latest/openmvcam/openmvcam/quickref.html等链接来完成，这些文档能够帮助开发者快速查找和理解各个库函数的用法。 对于希望进一步提升编程能力和理解代码逻辑的开发者，可以利用如chatGPT和deepseek这类工具。这些工具能够提供代码改进建议、逻辑解释等辅助，使得开发者能够更深入地理解openmv的代码实现及其背后的原理。 查找openmv相关资料的途径多种多样，结合视频教程、在线文档、开发者社区以及智能工具，可以帮助开发者从基础到深入全面掌握openmv的使用，进而在项目中有效地应用这一强大的微控制器。

UDP（User Datagram Protocol）协议是Internet协议族中的一个无连接的传输层协议，它提供了端到端的数据传输服务。与TCP（Transmission Control Protocol）不同，UDP不保证数据的可靠传输，也不进行拥塞控制，而是以尽可能快的速度发送数据，因此在实时性要求较高的应用中，如音频、视频流传输，UDP更为常见。 标题“网络相关-udp协议测试工具”指的是用于测试和分析UDP通信的软件工具。这些工具通常包括以下几个方面： 1. **数据包发送**：UDP通道检测发包工具.exe可能是一个能够创建和发送UDP数据包的程序，用户可以自定义源和目标IP地址、端口号以及数据负载，以测试网络连接的性能和可靠性。 2. **数据包接收与分析**：UDP通道检测服务器.exe可能是一个接收和分析UDP数据包的应用，用于验证接收到的数据是否正确，并提供统计信息，如丢包率、延迟等，这对于评估网络质量非常有用。 3. **文档说明**：说明.txt文件包含了对这两个工具的使用指南和详细解释，可能涵盖了如何设置参数、执行测试、解读结果等内容，对于理解和操作工具至关重要。 在进行UDP协议测试时，关键知识点包括： - **UDP协议特性**：了解UDP的基本特性，如无连接性、不可靠性、无序性以及低开销，理解其在不同场景下的优缺点。 - **端口概念**：UDP通信依赖于端口号来区分不同的服务，每个数据包都包含源端口和目的端口信息，理解如何指定正确的端口是测试的关键。 - **IP地址与路由**：掌握IP地址的基本知识，包括公网和私网地址，以及数据包如何通过路由器在网络中传输。 - **数据包构造**：学习如何构建UDP数据包，包括填充头部信息，如源和目标端口，以及数据负载。 - **网络性能指标**：理解丢包率、带宽利用率、延迟和抖动等网络性能指标，以及它们如何影响UDP通信。 - **测试方法**：了解不同类型的UDP测试，例如连通性测试、吞吐量测试、丢包测试和延迟测试，以及如何通过工具进行这些测试。 - **故障排查**：学习如何通过测试结果分析网络问题，比如识别和解决丢包、高延迟或数据错误等问题。 通过使用这样的UDP协议测试工具，IT专业人士可以评估网络环境是否适合UDP应用，优化网络配置，确保服务质量，同时也可以帮助开发人员调试和优化基于UDP的应用程序。

### TSN相关协议：IEEE 802.1Qca详解 #### 一、引言 随着工业自动化、汽车网络及高性能计算等领域的不断发展，对于实时性和确定性网络的需求日益增长。为此，IEEE制定了时间敏感网络（Time-Sensitive Networking，简称TSN）系列标准，旨在为工业以太网和其他领域提供确定性的网络通信能力。本文将详细介绍IEEE 802.1Qca标准，这是TSN框架中的一个重要组成部分，主要关注路径控制和预留机制。 #### 二、IEEE 802.1Qca概述 IEEE 802.1Qca是IEEE 802.1Q系列标准的一个补充，它专门针对路径控制和预留功能进行了定义。该标准由IEEE LAN/MAN标准委员会发起，并于2015年获得批准。其核心目标是在现有的局域网（LAN）和城域网（MAN）中实现对数据包传输路径的精确控制，以及对带宽资源的动态预留，从而确保关键应用能够获得所需的网络服务质量（Quality of Service，QoS）。 #### 三、路径控制和预留机制 ##### 3.1 明确路径控制 明确路径控制是IEEE 802.1Qca中的关键技术之一，它允许网络管理员或自动配置系统指定数据包的具体传输路径。这种机制可以有效避免传统网络中由于负载均衡或路由选择导致的数据包传输延迟不确定的问题。通过预先设定的路径，可以确保关键数据流能够在预定的时间内到达目的地，这对于需要高度确定性的应用场景至关重要。 ##### 3.2 带宽预留 带宽预留机制则是另一种确保网络服务质量的关键技术。在IEEE 802.1Qca中，可以通过预分配带宽的方式为特定的数据流预留足够的网络资源。这不仅有助于减少网络拥塞的风险，还可以提高整个网络的效率。例如，在音频视频同步传输等场景下，通过对关键数据流进行带宽预留，可以显著降低延迟并提高同步精度。 #### 四、与TSN其他标准的关系 IEEE 802.1Qca作为TSN系列标准的一部分，与其他TSN标准如IEEE 802.1AS（精确时间协议）、IEEE 802.1Qbv（帧优先级和时间感知调度）等紧密相关。这些标准共同构成了一个完整的TSN解决方案，使得不同类型的设备和应用可以在同一个网络中高效协同工作。例如： - **IEEE 802.1AS**：定义了精确时间协议（Precision Time Protocol，PTP），用于在分布式网络中实现高精度的时间同步。 - **IEEE 802.1Qbv**：引入了时间感知调度（Time-Aware Shaping，TAS）的概念，允许在网络中按照预定的时间窗口来发送数据包，从而进一步提高了网络的确定性。 #### 五、应用场景 IEEE 802.1Qca的应用场景广泛，主要包括但不限于以下几个方面： 1. **工业自动化**：在制造执行系统（Manufacturing Execution System，MES）中，通过确保关键控制信号的及时传递，可以显著提高生产效率和安全性。 2. **智能交通系统**：在智能交通系统中，如自动驾驶车辆之间的通信，需要极低的延迟和高度的可靠性，IEEE 802.1Qca可以帮助实现这一点。 3. **高性能计算**：在数据中心内部的服务器集群之间，对于大量数据的高速传输有严格要求，IEEE 802.1Qca能够通过优化路径和预留带宽来满足这些需求。 4. **媒体娱乐**：在广播系统、专业音响设备等领域，对于音视频同步的要求极高，IEEE 802.1Qca能够确保数据流的稳定性和准确性。 #### 六、总结 IEEE 802.1Qca作为TSN框架下的一个重要标准，通过对路径控制和带宽预留机制的定义，为构建确定性的网络环境提供了强有力的支持。随着未来网络技术的发展，IEEE 802.1Qca将在更多领域发挥重要作用，推动网络技术向更高效、更可靠的方向发展。

标注方式上： RefCOCOg采用的是非交互式标注法，选定区域请人标注，再请另外一批人根据标注的expression选择对应的region； RefCOCO和RefCOCO+采用的是双人游戏 (Refer it game)的方式. 数据划分方式上： RefCOCO和RefCOCO+包含train, val, testA, testB。testA的图片包含多个人；testB的图片包含多个除人之外的物体。同一个图片的object-expression样本对要么全在训练集，要么全在验证\测试集。 RefCOCOg包含train, val, test。是按照object进行划分的，同一个图片的object-expression样本对集合可能会在训练集一部分，在验证\测试集另一部分。 图片选择上： RefCOCO：图像包含同一类别的多个物体。 RefCOCO+：图像包含同一类别的多个物体，并且expression不能有绝对位置（e.g., left）的词。 RefCOCOg：图像包含同一类别的2-4个物体，覆盖面积超过图片面积的5%

在机器学习和统计分类问题中，分类指标是衡量模型性能的重要工具，它们帮助研究者和开发人员评估和比较不同分类算法的效果。分类指标包括准确率、召回率、精确率等，每个指标从不同角度反映了分类器的性能。为了深入理解这些指标，首先需要了解一些基础概念。 阈值是分类模型中的一个重要参数，它决定了一个实例被分类为正类或负类的界限。在二分类问题中，阈值通常设置在0到1之间。阈值的选择会影响到分类结果中的真正例、假正例、真负例和假负例的数量，从而影响到准确率、召回率和精确率等指标的计算。 混淆矩阵（Confusion Matrix）是评估分类模型性能的另一种工具，它是一个特殊的表格布局，可以清晰展示分类器的性能。在二分类问题中，混淆矩阵包含四个部分：真正例（True Positives，TP）、假正例（False Positives，FP）、真负例（True Negatives，TN）和假负例（False Negatives，FN）。混淆矩阵不仅有助于计算准确率、召回率和精确率等指标，还可以帮助识别分类问题中可能出现的偏斜情况。 准确率（Accuracy）是分类模型正确预测样本数量与总样本数量之比。它反映了分类器预测正确的频率。公式为：准确率 = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)。然而，在不平衡的数据集中，高准确率并不能保证模型有良好的性能。例如，在正负样本比例严重失衡的情况下，即使模型总是预测为多数类，也可能得到很高的准确率，但实际上模型对于少数类的预测能力非常差。 召回率（Recall），也称为敏感度，关注的是模型正确识别正类的能力。召回率等于真正例的数量除以实际正类总数，公式为：召回率 = TP / (TP + FN)。召回率反映了模型识别到的正类占实际正类总数的比例。在需要减少假负例的问题中，比如疾病诊断，高召回率是追求的目标。 精确率（Precision）衡量的是模型预测为正类的样本中，实际为正类的比例。公式为：精确率 = TP / (TP + FP)。精确率反映了模型对正类的预测质量。在一些特定应用中，例如垃圾邮件检测，高精确率意味着可以减少误报的数量，提升用户体验。 在实际应用中，除了单独考虑上述指标外，还会结合其他指标，如F1分数（F1 Score），它是精确率和召回率的调和平均数，公式为：F1 = 2 * (precision * recall) / (precision + recall)。F1分数提供了一个单一的指标来平衡精确率和召回率。 此外，还存在ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）和AUC（Area Under the Curve）等指标用于评估模型的分类性能。ROC曲线展示了在不同阈值设置下，模型的真正例率（即召回率）和假正例率之间的关系。AUC值给出了ROC曲线下的面积大小，其值的大小可以衡量分类器的总体性能。 准确率、召回率、精确率及其它相关指标构成了对分类模型性能的全面评价。在不同的应用场景和需求下，这些指标可能需要不同的重视程度。理解并合理使用这些指标，有助于提高模型的预测性能，更好地解决实际问题。

基于Matlab的泰勒图绘制指南：自定义点大小和颜色，多种配色可选，整合相关系数、中心均方根误差和标准差评价模型性能,泰勒图 Matlab代码 案例详细提供2套泰勒图画法：原始数据的泰勒图与对数据标准化后的泰勒图 笔者对此泰勒图代码进行了详细的注释，可实现点的大小和颜色的自定义设置，提供多种配色，可根据爱好自行设置喜欢的款式 ----------------------------- 泰勒图本质上是巧妙的将模型的相关系数（correlation coefficient）、中心均方根误差（centered root-mean-square）和标准差（standard Deviation）三个评价指标整合在一张极坐标图上，其基于的便是三者之间构成的余弦关系。 ,泰勒图;Matlab代码;原始数据;数据标准化;配色;极坐标图;评价指标;余弦关系,基于Matlab的泰勒图绘制教程：原始与标准化数据的对比分析