目前已经兼容共100种视频播放格式，对主流厂商的标准码流全面兼容播放，同时支持转码，标注，录制，标尺等功能

基于深度学习的行人自动检测与监控系统 监视在安全性和检查中起着重要作用，但这也是非常繁琐的任务。 深度学习的出现使人类从某种程度上解放了这项任务。 该项目基于深度学习的目标检测构建了一个简单有效的监控系统，该系统可以自动进行流量统计和行人检测。 本系统基于Apache2.0协议开源，请严格遵守开源协议。 0x00简介 该系统由以下三个子项目组成： 1.基于TensorFlow平台的行人检测系统 2.基于Android平台的推流系统 3.基于JavaWeb的显示系统 总体框架如下所示： 0x01服务器部署 1.服务器配置要求 配置 基本要求 作业系统 Ubuntu 16.04 x64 中央处理器 主频2.0GHz以上 内存 8G以上 显卡 NVIDIA GTX1080或更高 网络 服务器IP地址必须是公共IP地址。 2.基于TensorFlow平台的行人检测系统 系统依赖于以下内容：

RQ_HMS 基于树莓派3B +和QT的一个智能家居监控系统 / Linux目录存放服务器（树莓派）的代码 / QT目录存放客户端（PC）的代码 物理连接 树莓派GPIO_1连接DHT11（使用WiringPi库） 树莓派GPIO_4连接红外 树莓派GPIO_5连接蜂鸣器 树莓派USB2.0连接摄像头 客户端通过网线或无线连接树莓派（服务器端） 已完成 火灾报警，拜访提示音，闯入报警 读取dht11 温湿度值校验 多连接支持，pthread和互斥锁 QT基本界面 视频 日志 QT界面 结语 本项目实现了家庭监控系统的基本功能，包括温湿度显示，视频显示，有人提醒，火灾报警，日志功能，但由于项目初期对于系统目标以及功能设计的不完整，暂停开发。 可完善 视频优化 用户登录 日志升级（双向传输和数据库） 常用IP拖动栏+ IP输入格式限制 录制视频+回看功能 短信+设置主机号码 UI美化 可升级

安防监控视频实时智能分析设备技术要求 国标

大华网络摄像头OCX，可通过WEB访问大华网络摄像头。 使用方法：把文件压缩在C盘，然后打开命令提示符（注意是需要用管理员开打）然后输入regsvr32 C:\ocx\RealPlayX.ocx OCX只适用于IE浏览器需要把将 ActiveX控件和插件，下面所有项都设置为启用，设置完成之后点击确定。

监控视频中的真实世界异常检测：Pytorch RE实施 该存储库是使用pytorch重新实现的“监视视频中的真实世界异常检测”。 重新实施的结果是，与相比，我们获得了更高的AUC。 数据集 下载以下数据并解压缩到您的$ DATA_ROOT_DIR下。 / workspace / DATA / UCF-Crime / all_rgbs 目录树 DATA/ UCF-Crime/ ../all_rgbs ../~.npy ../all_flows ../~.npy train_anomaly.txt train_normal.txt test_anomaly.txt test_normal.txt 训

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