利用遗传算法解决N皇后问题 本实验利用遗传算法解决传统问题N皇后问题。实验后不仅对遗传算法的基本过程有了更深的理解，而且对遗传算法、BP神经网络法等等智能算法相比传统算法解决NP问题的优越性有了更深的认识。

本文为大家分享了python八皇后问题的解决方法，供大家参考，具体内容如下 题目： 给定一个 N*N 正方形棋盘，在上面放置 N个棋子，又叫皇后，使每两个棋子都不在同一条横线上、竖线上、斜线上。一般我们都讨论8皇后，但是只要N > 4，都会存在解的。 分析： 方法1：根据定义来处理，即每往棋盘中放置皇后的时候，都要判断哪些位置可以放新加入的皇后，而哪些地方如果放置皇后的话，会造成冲突。我下面写的这个代码就是基于此。 方法2、我看了下别人的优化，主要是采用位运算来实现计算复杂度降低的，我没有用Python 实现这个，所以在这里挖一个坑。 代码： 代码里的注释有详细的说明，设定N值，即可返

八皇后问题，是一个古老而著名的问题，是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出：在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。

皇后 通过Python中的分布式进化算法（DEAP）库，使用遗传算法解决N皇后问题。

遗传算法实现N皇后-java代码

使用回溯法、遗传算法、CSP最小冲突法解决n皇后问题。

该程序解决了8个皇后区问题。 8个皇后问题是一个问题，您需要将8个皇后放置在标准8x8棋盘上，这样才能避免2个皇后相互攻击（水平，垂直或对角线中不得有2个皇后在同一条直线上） ）

本人课程作业，下载后安装需要的python包即可实现带有可视化的N皇后问题，并附有实验报告（程序内容介绍、代码介绍、代码原理结构、以及可改进之处）很适合有课程需要的大学生以及自学人士

八皇后问题 MPI 代码， 用C语言完成。

八皇后问题C语言程序设计终稿.pdf