matlab疲劳驾驶检测，疲劳检测，基于matlab平台，带界面。专注度分析。眼部方法
2021-11-11 21:10:55
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基于matlab的疲劳检测系统。统计眼部睁眼闭眼频率，从而判别是否疲劳，疲劳和不疲劳睁眼眨眼频率是不一样的。
2021-11-11 20:50:36
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MATLAB疲劳驾驶检测，专注度分析，通过视频分帧，计算闭眼的帧数，跟总帧数相除，如果大于一定比例就是疲劳，还可以做成眼睛跟嘴巴多个特征检测的疲劳度分析，那个难度大点，带GUI框架。
2021-11-01 13:02:58
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本资料是基于opencv做的一个疲劳检测，使用python语言写的，适合一些正在摸索opencv学习的小伙伴们
2021-10-02 08:12:39
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MATLAB的疲劳检测代码睡意检测2
Matlab睡意检测代码2
编写Matlab代码以监视人的状态并在睡意时发出警报。
我已经用疲劳和非疲劳样本训练了SVM分类器。
如何运行？
Unzip
and
place
the
'Sleep'
folder
in
the
path
of
Matlab.
Turn
on
your
webcam,
go
to
command
window
and
type
'imaqtool'
to
find
the
supported
adaptors.
Open
main.m
and
go
to
line
no.
17
and
change
the
adaptor
name
to
the
supported
one.
(Usually
'winvideo',1
is
supported
in
all
windows
versions).
Now
run
main.m
Place
yourself
at
a
distance
such
that
your
face
is
visible
in
the
window
Non
Fatigue
Status:
The
2021-09-25 14:13:28
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MATLAB的性能检测代码疲劳检测
这个回购包括：
第1部分：
MATLAB
应用程序代码（Video
to
EAR.m），它使用基于“EAR（眼睛纵横比）”自定义度量的统计方法输入视频并提取用户的眨眼。
它是[1]和[2]作品的应用扩展。
参考：
[1]
野外增量人脸对齐。
A.
Asthana、S.
Zafeiriou、S.
Cheng
和
M.
Pantic。
在
CVPR
2014
中。
[2]
使用面部标志的实时眨眼检测。
特蕾莎·苏库波娃和扬·切赫。
在
2016
年第
21
届计算机视觉冬季研讨会上。
第2部分：
自定义卷积神经网络（基于
VGG），用于根据输入人脸图像训练睡意/疲劳检测模型。
（Python
脚本：vgg_face_drowsiness.py，使用
Keras
和
TensorFlow
作为后端）。
2021-09-25 14:11:28
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MATLAB的疲劳检测代码睡意检测
Matlab睡意检测代码
编写Matlab代码以监视人的状态并在睡意时发出警报。
我已经用疲劳和非疲劳样本训练了SVM分类器。
如何运行？
解压缩并将“睡眠”文件夹放置在Matlab的路径中。
打开网络摄像头，转到命令窗口，然后键入“
imaqtool”以找到受支持的适配器。
打开main.m并转到行号。
17，然后将适配器名称更改为支持的名称。
（通常，所有Windows版本都支持'winvideo'，1）。
现在运行main.m
将自己放置在一定距离内，以使您的脸在窗口中可见
非疲劳状态：默认状态，当您睁大眼睛并闭上嘴时出现
疲劳状态：闭眼和张开嘴几秒钟时，警报器会发出蜂鸣声。
确保房间光线充足注意：该模型在黑暗或非常暗的光线条件下均未经过训练，无法正常工作，一旦使用一组有效的功能获得更好的结果，我将上传更好的代码。
如果您正在使用我的作品，请引用以下内容：
[1]
Manu，BN，“用于实时睡意检测的面部特征监视”。
信息技术创新（IIT），2016年第12届国际会议。
IEEE，2016年。
IEEE论文下载链接：
PPT下载链接：
总是欢迎
2021-09-25 14:07:21
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