用 Simulink 开发符合 ISO26262 和 AUTOSAR 的应用软件,使模型生成的代码符合实际的汽车开发使用
2024-06-13 15:58:31 1.87MB AUTOSAR
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docker-spksrc spksrc 的 Docker 容器。 Spksrc 是一个交叉编译框架,用于为 Synology 的 NAS 创建本地包。 用法 要运行容器,请执行以下操作: docker run -it --rm -v :/spksrc bydavy/spksrc ~$ cd /spksrc/spk/transmission ~$ make arch-88f6281 其中 是您机器上的 spksrc 目录 有关 spksrc 的更多信息,请访问 作者 戴维·莱吉里
2024-06-13 11:06:50 2KB Shell
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有人网络助手,用于网络调试
2024-06-13 10:31:51 163KB 网络
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软件架构 基于rt1064单片机编写的框架 基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的框架基于rt1064单片机编写的
2024-06-12 11:43:02 143.96MB
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内容包括INCA和XCP和一些其他项内容
2024-06-11 17:22:40 2.69MB INCA
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任意长的整数加减法运算 设计算法,实现一个任意长的整数进行加法、减法运算的演示程序。例如:1234,5123,4512,3451,2345与-1111,1111,1111,1111,1111的加法结果为:0123,4012,3401,2340,1234。基本要求如下: (1) 利用链表实现长整数的存储,每个节点含一个整型变量; (2) 整型变量的范围:-(2^15 -1)~(2^15 -1); (3) 输入与输出形式每四位一组,组间用逗号分隔开。如:1986,8213,1935,2736,3299; (4) 界面友好,每步给出适当的操作提示,并且系统具有一定的容错能力。 至少给出下面的测试数据: (1)0; 0 (2)-2345,6789; -7654,3211 (3)-9999,9999; 1,0000,0000,0000 (4)1,0001,0001; -1,0001,0001 (5)1,0001,0001; -1,0001,0000 (6)-9999,9999,9999; -9999,9999,9999 (7)1,0000,9999,9999; 1
2024-06-11 10:39:34 6KB 长整数的加减
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BoxOfficeMojo 一个简单的python模块,用于从电影信息 该模块用于提取域中任何电影的信息。 它获取的信息包括财务信息(国内总收入、国外总收入、预算)、演员、导演、作曲家、运行时间、评分等。它还可以用来获取电影每周的票房表现。 并非所有信息都出现在网站上,因此它可以获取任何可用信息。 随意对代码或功能提出建议,因为他们将不胜感激。 欢迎投稿。 例子 import boxofficemojoAPI as bom box_office_mojo = bom . BoxOfficeMojo () box_office_mojo . crawl_for_urls () movie = box_office_mojo . get_movie_summary ( "titanic" ) movie . clean_data () print movie . to_json () w
2024-06-11 10:25:22 8KB Python
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小蚁运动相机修改版固件Z23固件修改为了下部三点点测光用于全景拍摄优化,不了解的请不要盲目升级,虽然小蚁正常是不死可刷的。
2024-06-10 20:32:54 43.93MB 运动相机 firmware.bin
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跑胡子java源码光学化学结构识别 - 基准 该存储库包含与公开可用的 OCSR 工具的基准研究相关的信息 材料和方法 为了比较三个可用的开源 OCSR 工具 Imago(2.0 版)、MolVec(0.9.7 版)和 OSRA(2.1.0 版)的结果,根据验证分析了多个在线免费提供的数据集OSRA 开发人员的程序 (4)。 数据集是:: 从 OSRA 在线网站 (4) 获得的一组 5719 张化学结构图像和相应的 molfiles(基于来自 USPTO 的数据)。 由英国伯明翰大学开发并与 MolRec (6) 一起发布的 5740 张图像和化学结构分子文件的数据集 (UOB)。 评估论坛会议和实验室 (CLEF) 测试集,包含 2012 年发布的 961 个图像和 molfiles (7)。 ChemInfty 发布的数据集的子集(450 个图像和 SD 文件)(见上文),基于日本专利局 (JPO) 的数据,从 OSRA 在线展示 (4) 获得。 (请注意,此数据集包含许多标签(有时带有日文字符)和不规则特征,例如线条粗细的变化。此外,有些图像质量较差,包含大量噪声。) TIFF
2024-06-10 13:14:50 59.48MB 系统开源
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