目的对鞋底经常出现的三角形、线/曲线、圆形、不规则形四种随机损伤特征进行准确分类,以便后续对鞋底损伤特征的量化研究。方法提出了每个特征的形状由三角形度、线性度、圆形度构成的三维向量决定,对三角形度、线性度、圆形度设置适当的阈值,在分类识别时三维向量的元素和设定的阈值比较得出特征的具体形状。结果利用Matlab软件编制了三角形度、线性度、圆形度的计算程序和阈值比较程序,运行结果表明在提前设定的阈值下通过比较每个形状的三种形度可以实现对形状特征的分类识别,与人工分类识别结果的对比体现了计算机识别的准确率,也体现了计算机识别的定量化优势。结论基于Matlab编写的分类识别程序能够达到正确区分损伤特征和量化损伤特征的目的。

具体使用请参考个人博客： 运动想象丨特征提取 MATLAB例程(一)：https://blog.csdn.net/MissXy_/article/details/81808579 运动想象丨特征分类 MATLAB例程(二)： https://blog.csdn.net/MissXy_/article/details/81809194

为了加载该函数，在路径中添加了 Edfread 函数，预处理是利用巴特沃斯带通滤波器、离散小波变换和典型相关分析作为两种不同的特征提取方法。 使用 Matlab App Designer 创建了一个 GUI 来显示模拟。

Opencv使用cascade方法训练自己的LBP特征分类器的全过程-附件资源

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