线性编程使用MATLAB：本书提供了各种线性编程算法和方法的理论和计算演示，重点是修订后的单纯形方法及其组件。 每种算法都包括理论背景和数学公式，以及完整的数值示例和相应的MATLAB:registered:代码。 本书介绍的MATLAB:registered:实现非常复杂，允许用户找到大规模基准线性程序的解决方案。 每种算法之后都进行了基准问题的计算研究，该研究分析了所提出算法的计算行为。 作为现有特定算法文献的坚实伴侣，这本书对具有线性代数和微积分基础知识的研究人员，科学家，数学程序员和学生非常有用。 清晰的演示使读者能够理解和利用单纯形方法的所有组成部分，例如预求解技术，缩放技术，数据透视规则，基础更新方法和敏感性分析。
2022-11-04 14:29:20
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易语言取特定目录模块源码
易语言取特定目录模块源码例程程序通过读环境变量实现取特定的目录。点评：易语言中有取特定目录的目录，但是功能少一些，本源码是读取环境变量来完成的。
易语言自学网
2022-10-29 00:25:38
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首先是获取特定进程对象，可以使用Process.GetProcesses()方法来获取系统中运行的所有进程，或者使用Process.GetCurrentProcess()方法来获取当前程序所对应的进程对象。当有了进程对象后，可以通过进程对象名称来创建PerformanceCounter类型对象，通过设定PerformanceCounter构造函数的参数实现获取特定进程的CPU和内存使用情况。
具体实例代码如下：
首先是获取本机中所有进程对象，分别输出某一时刻各个进程的内存使用情况：
using System;
using System.Collections.Generic;
using
2022-10-19 10:45:31
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当给定一个复杂的函数时，雅可比行列式可能需要使用扰动方法进行数值计算。 在这里，我们演示如何做这样的事情。
2022-10-13 11:07:35
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1. 数据处理中很恶心，出现
RuntimeWarning: divide by zero encountered in divide
发现自己的DataFrame中有除以0的运算，出现了Inf值
2. 为了不让该值影响到我们，打算将inf全变成NaN，则适用replace进行计算
df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
3. 举例实现：
In [0]: df = pd.DataFrame([1, 2, np.inf, -np.inf])
In [1]: df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
结果如图
以上这篇使
2022-09-29 16:34:10
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我们在开发过程中对于表格使用频率还是挺高的，使用QT框架开发时候我们使用QTableView或者QTableWidget创建表格。
其中表格分为 表格头与表格体：
对于简单地表格，我们可以设置表头来满足我们的要求（当然也可以隐藏表头），不过对于定制化的表头，我们能做的不是特别多。特别是对于复杂的表头，使用自带的表头，无论怎么设置都不太可能达到需求。例如我最近接到的一个项目，需求是：
我们分析一下这个表格有什么特点：
1.表头不是简单的一行，而是两行。
2.表头有单元格的合并。
3.部分表头中间有使用渐变的分隔线且分割线不是上下充满表格的。
如果能解决上面三个问题，我们基本都可以把这个表
2022-09-11 11:03:14
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批处理bat文件，将当前文件夹下所有文件，文件名中的name1替换位name2，简单的几行代码，执行批处理重命名操作，如果想删除特定字符，name2为空即可
2022-09-08 10:50:38
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