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基于
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关联分析法的宜昌空气质量影响因素分析
基于宜昌市空气质量监测数据(2014-2017年),通过
灰色
关联分析法探讨了空气质量影响因素之间的敏感度。结果表明:在宜昌市空气质量的主要污染物(SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO以及O3)中,SO2、NO2、PM10、PM2.5的主要影响因素为森林覆盖率、年末总人口、工业烟粉尘排放量;CO与O3的影响因素较为相似,主要为地区生产总值、入境旅游人数、工业生产总值、建筑业生产总值以及人均公共绿地面积,但CO的主要影响因素还包括施工面积。
2023-05-01 15:49:46
1.17MB
灰色关联分析法
空气质量
宜昌
1
灰色
马儿科夫算法java实现
灰色
马儿科夫算法的java实现,其中包含残差修正的代码,但是结果中并未使用残差修正,只用了马尔科夫链,使用者可以根据自己需要进行修改
2023-04-18 21:37:00
20KB
灰色马尔科夫
GM(1
1)
1
论文研究-多因子
灰色
$MGM^p(1,n)$优化模型.pdf
论文研究-多因子
灰色
$MGM^p(1,n)$优化模型.pdf, 在多因子
灰色
模型的几种精确级差格式的基础上 .将误差融入级差格式 ,基于理想状态时的相对误差提出了一种新的
灰色
模型—— $MGM^p(1,n)$优化模型 .该模型对相对误差具有优良的抗噪性 ,实例表明该模型拟合效果和预测效果相当好.
2023-04-06 19:22:24
172KB
论文研究
1
CF
灰色
基址防偷专用模块_(v1.0).ec
CF
灰色
基址防偷专用模块_(v1.0).ec CF
灰色
基址防偷专用模块_(v1.0).ec
2023-03-22 21:01:19
14KB
CF基址模块
1
无偏verhulst
灰色
无偏verhulst
灰色
和一般verhulst
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以及GM11之间的比较
2023-03-21 20:45:19
1KB
无偏verhulst
1
灰色
马尔可夫预测模型在工业SO2排放量中的应用* (2008年)
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马尔可夫预测模型是将
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系统理论和马尔可夫链理论相结合建立的预测模型,它不仅充分发挥了
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预测模型和马尔可夫预测模型的优点,而且因为马尔可夫链理论的引入,有效地解决了
灰色
预测模型对于随机波动性较大的数列预测精度低问题。首先建立GM(1,1)
灰色
动态拟合模型,并以此作为工业SO2排放量发展变化的动态基准线模型,在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵,通过系统状态的划分、样本值与模型拟合值之间的残差等指标的分析计算,最终以概率形式分析和预测工业SO2排放量的发展变化区间。理论分析和实践都表明,该
2023-03-20 15:57:36
742KB
自然科学
论文
1
基于多目标
灰色
狼群算法的无功电压优化
基于多目标
灰色
狼群算法的无功电压优化
2023-03-19 13:12:39
5.17MB
算法
人工智能
最优潮流
MATLAB
1
易语言
灰色
按钮克星
易语言
灰色
按钮克星源码,
灰色
按钮克星,激活按钮,取得当前活动窗口句柄,枚举所有子窗体,是否活动窗口,激活窗口
2023-03-15 15:11:15
4KB
易语言灰色按钮克星源码
灰色按钮克星
激活按钮
取得当前活动窗
1
GM1N_
灰色
预测_GM1n预测_GM模型_
灰色
预测,可以根据少量的信息样本,来进行精准合理的预测
2023-03-10 10:16:00
5KB
灰色预测
GM1n预测
GM模型
1
灰色
企业设计网页模板
绿色清爽设计网页模板 时尚 设计 网页模板 大气
灰色
HTML DIV+CSS 模板下载
2023-03-06 19:50:55
335KB
网页模版
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