多采样率系统—采样率转换和数字滤波器组 书籍例程。

小波与滤波器组课件中文版，介绍了小波分析与滤波器的关系

王光宇编著的《多速率数字信号处理和滤波器组理论》

带有 GUI 的类似电话的 DTMF 工具，使用多种方法、FFT、goertzel 和滤波器组。 只需运行 gui。

在卷积神经网络中使用滤波器组进行纹理分类

多采样率系统-采样率转换和数字滤波器组的pdf，并含有书中陪套的MATLAB程序。MATLAB程序的运行结果是简单的界面，改变参数即可看到结果，很简单方便，没有MATLAB基础的人也可以轻松使用，便于更好地理解多采样率系统

王光宇编著的《多速率数字信号处理和滤波器组理论》全面系统地论述了多速率数字信号处理和滤波器组的基本原理，包括时变和非时变滤波器组。《多速率数字信号处理和滤波器组理论》可供研究和工程部门从事数字信号处理和通信技术工作的广大科技人员参考，也可供高等学校相关专业的高年级学生、研究生学习参考。

王光宇编著的《多速率数字信号处理和滤波器组理论》全面系统地论述了多速率数字信号处理和滤波器组的基本原理，包括时变和非时变滤波器组。全书共十章，包括离散时间系统和滤波器、多速率系统的组成单元、多通道滤波器组、多通道滤波器组的相关理论、M通道DFT滤波器组、余弦调制滤波器组、时变滤波器组的基本理论、最一般的时变滤波器组、M通道时变滤波器组、时变余弦滤波器组。 　　《多速率数字信号处理和滤波器组理论》可供研究和工程部门从事数字信号处理和通信技术工作的广大科技人员参考，也可供高等学校相关专业的高年级学生、研究生学习参考。

通过对FBMC-OQAM系统产生PAPR的本质原因分析，提出了一种预编码算法（Precoding）。该算法分为两部分：变换编码和相位扰码。FBMC-OQAM信号高PAPR的本质原因有两个：一是受发送信号的非周期自相关性的影响，可以通过变换编码进行改善；二是子载波信号连续叠加，当子载波相位一致时，就会出现高峰值功率，可以通过相位扰码进行改善。通过这两种方法可以有效地降低FBMC-OQAM信号的PAPR，且不会引起信号畸变，理论分析和数值仿真证实了所提算法具有很好的BER（误码率）性能。

本资源包含了PDF与MATLAB源代码。 由德国波鸿鲁尔大学的Heinz G. Gckler教授和Alexandra Groth博士所著，是近年来德国多采样率数字信号处理领域中的一本权威著作。《多采样率系统：采样率转换和数字滤波器组》由两大部分组成：第一部分——采样率转换，内容涵盖了采样率转换的基础知识、与多采样率系统有关的滤波器设计以及多采样率系统的高效结构和算法；第二部分——数字滤波器组，这部分是对第一部分知识的延续应用，并深入到I通道滤波器组的层面。全书共包括10章，内容精炼新颖，条理清楚，而且专门针对一些复杂又不易掌握的内容，设置了相应的MATLAB可视化程序和附有答案的练习题，方便读者理解。 　　《多采样率系统：采样率转换和数字滤波器组》适用于高等院校电子和信息技术专业的研究生课程，以及已经具有了必要基础知识的本科高年级学生阅读，也可供该领域的教师和工程技术类人员使用。