使用udp应该会比tcp快一些,但是既然要延时重发,也就是要保证连接可 靠性;既然要可靠,不如干脆用tcp得了,tcp在传输层实现了滑动窗口和流量及拥塞控制,直接用serverSock et 编程简单一点,实现多线程下载也方便。

滑动窗口计算题 卫星信道上数据传输速率为1Mb/s，数据帧长为1000bit，卫星信道的传播时延为270ms，而帧的控制信息、确认帧长及帧处理时间均可忽略不计。当采用下列三种协议时，试计算可能达到的信道利用率是多少？  A. stop-and-wait   B. Go-Back-N, WT=6, WB=1;  C. Select Repeat, W T =5 ，W B =5 * 答案： 信道利用率 = 数据发送时间 / （数据发送时间 + 传播时延） 1) 信道利用率 =(1000bit/1Mb/s)/(1000bit/1Mb/s+270ms*2)=0.184842%   2) 信道利用率 =(1000bit/1Mb/s*6)/(1000bit/1Mb/s*6+270ms*2)=1.098901%   3) 信道利用率 =(1000bit/1Mb/s*5)/(1000bit/1Mb/s*5+270ms*2)=0.91743%

sliding-window:使用滑动窗口拆分或合并图像

此函数实现一维平滑滤波器，将滑动窗口应用于数字序列。 这种过滤用窗口内点之间计算的算术平均值替换窗口中的中心值。 当滑动窗口超出输入向量的下边界或上边界时，仅在可用点之间计算平均值。 该函数可以方便地用于平滑一维噪声信号，其结果与其他“快速而肮脏”的平滑技术非常相似。 与标准的一阶低通滤波器相比，重要的是要注意这里执行的平均不仅涉及信号的过去历史，还涉及未来的样本。 我强调，本例程的过滤类似于中值滤波器执行的操作（参见 medfilt1()），尽管在信号的开头和结尾没有“伪影”或瞬态响应，因为存在非-数据中的零偏移（见截图）。

在图像周围移动滑动窗口并获取它的子窗口。 如果索引超过图像尺寸，则返回“错误”。 因此，获得滑动窗口非常容易，只需在控制变量上使用带有条件的 while 循环 ~= 'error' 从 1 开始计数，您将获得很好的函数来获得滑动窗口。 任何使用都是免费的。 如果你使用它，请引用： http : //ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6310525

Matlab 中的梯度函数允许您计算曲线沿其整个长度的斜率。 但是如果你的曲线是嘈杂的，那么梯度也会有噪声。 在这种情况下，人们可能希望在滑动窗口中拟合一个中等低阶多项式回归模型，然后对该模型进行区分。 （就像 Savitzky-Golay 过滤器。）所有这些都可以在 Matlab 中使用过滤器有效地完成。 请注意，此工具不会将支撑的长度限制为偶数或奇数。 此外，该工具使用 pinv 生成滤波器系数 - 比文件交换中的 sgolay 工具更稳定和准确的方法。 一些移动斜坡的例子： 使用 7 点窗口和滑动窗口中的一阶到四阶模型来估计一阶导数。 请注意，更高阶的近似值在没有噪声的情况下在这条曲线上提供了更好的精度。 t = 0:.1:1; vec = exp(t); Dvec = 移动斜率(vec,7,1,.1) Dvec = 第 1 至第 7 列1.3657 1.3657 1.36

3*3的窗口滑动，基于verilog语言写成的，和源码找好了，打包在一起用8个积分吸引有缘人，哈哈，如果你也要用FPGA做数字图像处理，我觉得你一定会选择这个资源。

计算机网络试验，用C语言实现的滑动窗口的模拟

在数据传输的过程中，我们总是希望数据传输的更快一点，但如果发送方把数据发送的过快接收方有可能就来不及接收，这就造成了数据的丢失。因此就有了滑动窗口机制来解决这些问题。

这是一个用java演示流量控件方法——滑动窗口法原理的实例代码。