资源包括：论文，代码以及数据！【均为原创】 实现多种对Cifar-10数据集的分类器，并比较其算法精度。要求基于PyTorch设计并实现以下三种分类器，并利用Cifar-10的测试集评估各分类器的性能：线性回归分类器；全连接人工神经网络分类器；卷积神经网络分类器。后两种分类器的超参数由自由选择，不要雷同。报告要求如下： 问题定义：Cifar-10数据集和分类问题的定义，对求解问题进行建模。 算法设计：介绍三种分类器的设计细节。 实验结果：对三种分类器的性能，以及超参数的选择进行评估。 字数要求：不少于2500字（不得包含任何程序代码）

在我们研究领域中，经过会遇到一个问题，就是输入一个图像，对应输出一个图像，输入和输出之间存在一定的关系，可以搭建深度学习算法模型，构造两者之间的映射关系。 具体过程见：https://blog.csdn.net/m0_68894275/article/details/124389769?spm=1001.2014.3001.5501

人脸识别是生物识别的一个重要研究方向，随着众多学者的不断努力和长期探索，人脸识别取得了诸多成就，但对于问题的彻底解决还存在一定的距离。近年来诸多学者在神经网络的基础上提出了深度学习，由于其超强的学习能力，现阶段己成为神经网络的主要研究方向。深度学习的提出，为人脸识别问题的彻底解决提供了新的思路。本文利用深度学习算法进行人脸识别，进一步改善人脸识别效果。

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：matlab实现的深度学习算法_DeepLearnToolbox_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

帮助同学快速回顾监督型算法的主要步骤。 包含机器学习监督类算法+集成学习模型（内容来自：《统计机器学习》+《集成学习》+集成学习论文梗概+知乎答主内容总结） 机器学习理论基础+朴素贝叶斯+感知机+决策树+SVM+随机森林+K近邻+GBDT+Adaboost+XGBoost+LightGBM

采用LSTM模型，训练一个能够识别文本postive, neutral, negative三种情感的分类器。

关于深度学习算法评估的规范，目前主要聚焦在可靠性方面，后续还会有关于可移植性和效率方面的内容。3.3MB清晰PDF

遥感影像的变化检测是遥感应用研究的热点之一，在城市变化、环境监测、土地利用以及基础地理数据库更新等领域中有着广泛的应用.变化检测是从不同时期的遥感数据中定量分析和确定地表变化的特征和过程，具体工作是对同一地区不同时相的两幅或多幅图像进行分析，检测出其中的变化部分与未变化部分.本文提出了基于堆栈降噪自动编码器网络的变化检测方法，将应用于SAR （Synthetic Aperture Radar，合成孔径雷达）卫星图像变化检测的深度学习算法改进，使之适用于高分光学卫星图像，然后在孪生网络的结构上进行改进，提出了基于分支卷积神经网络的变化检测方法，最后设计算法去除了阴影干扰和噪声等伪变化，并在高分二号卫星中宁夏地区的实际生产数据影像上进行了测试，取得了不错的效果.

300到算法岗面试基本问题

客观的 在mnist数据集的时尚版本上比较了简单神经网络和整体（相等权重：LDA，朴素贝叶斯，SVM，核化kNN，随机森林）之间的性能。