让Oracle跑的更快2基于海量数据的数据库设计与优化,DBA必看

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java开发web搜索引擎源码 es elasticsearch+hbase海量数据查询,支持千万数据秒回查询 博客地址： 一、ElasticSearch和Hbase ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。 Elasticsearch的性能是solr的50倍。 HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库 – 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理 HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 – 主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存 NoSQL 数据库） 二、需求分析&服务器环境设置 主要是做一个文章的搜索。有文章标题、作者、摘要、内容四个主要信息。效果图

在线-hdp 分层狄利克雷过程的在线推理。 使分层 Dirichlet 过程主题模型适合海量数据。 该算法确定主题的数量。 。 参考 Chong Wang、John Paisley 和 David M. Blei。 分层狄利克雷过程的在线变分推理。 在 AISTATS 2011 中。口头报告。

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