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水文模型被认为是水资源和环境资源管理的必要工具。 但是，对水力状况不佳的流域进行建模一直是水文学家和水利工程师的一项挑战。 最近进行的研究表明，通过将基于卫星的水文和气象数据纳入测量数据中，可以克服这一挑战。 本文介绍了一项研究结果，该研究使用半分布式概念性HBV光模型来模拟肯尼亚马拉河流域的降雨径流。 该模型将径流模拟为降雨的函数。 它是建立在卫星观测到的与实地降雨，蒸发，温度和实测径流量之间的基础上。 使用纳什-萨特克利夫效率（该模型称为Reff和确定系数（R2））在马拉河流域的Nyangores和Amala两个子集水区评估了模型的性能和可靠性。 在校准和（验证）期间，Nyangores和Amala的Reff分别为0.65（0.68）和0.59（0.62）。 该模型显示出良好的流动模拟，尤其是在Nyangores子汇水区的退潮期间，而对于Amala子汇水区的高流量的短期波动，其模拟效果较差。 水资源管理人员可以使用这项研究的结果来对水资源的规划和管理做出明智的决策。

马尔默 降雨径流模型的模块化评估工具箱-用于46个概念性水文模型的Matlab代码。 MARRMoT是一种新颖的降雨-径流模型比较框架，可以对不同概念性水文模型结构之间进行客观比较。 该框架提供了用于46种独特模型结构的Matlab代码，所有模型结构的标准化参数范围以及每个模型的可靠数值实现。 该框架随附大量文档，用户手册和一些工作流脚本，这些脚本提供了如何使用该框架的示例。 MARRMoT基于单个通量函数和聚合模型函数，可实现多种可能的应用。 如果您对使用或运行代码有任何疑问，或愿意为此做出贡献，请联系wouter.knoben [-at-] usask.ca。 同行评审后的变化 MAR

HIMS模型课件流域水文模型研究进展

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在水利工程领域，PEST在地下水、地表水模型中应用较多，而基于PEST改进的PEST++在水动力学模型参数优化中的应用则十分鲜见，因此本文应用PEST++对一维水动力学模型进行参数优化的研究。

暴雨径流模拟软件，美国陆军工程兵团水文工程中心得加强版本

介绍了水文模型以及实用的模型原代码等，实用可靠是水文模型应用的基础

SWIM模型是一个连续的半分布式模型，包含水文、植被生长、养分循环、泥沙运动等过程。此外，模型通过与地理信息系统的耦合，可以提取高程、土地利用、土壤和植被类型的空间分布等参数和数据，创建描述水文影响单元结构的输入文件和流域汇流结构，属于中等复杂程度的生态水文过程。 该模型德国波茨坦气象影响研究所(PIK)研发。 SWIM模型是在SWAT（Arnold等，1993&1994;）和MATSALU（Krysanova等,1989)模型的基础上开发而成。