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范例运用iObject8C.Net(SP2)组件实现了倾斜摄影模型单体化以及修改海洋水体范围的小功能。 详见附件中的范例说明.docx.

智能水分析 用于实际解决方案的LTSM实现-目标是为每种水体（采集者，水泉，河流，湖泊）创建一个数学模型，以基于（噪声）在设定的时间间隔内预测每个唯一水体中的水量） 数据。 资料说明： 这项比赛使用了9个不同的数据集，这些数据集是完全独立的，彼此之间没有链接。 每个数据集可以代表不同种类的水体。 由于每个水体互不相同，因此相关特征也互不相同。 因此，例如，如果我们考虑一个水泉，我们会注意到它的特征不同于湖泊的特征。 这是正确的，并反映了每个水体的行为和特征。 Acea集团处理四种不同类型的水体：水泉（提供了三个数据集），湖泊（提供了一个数据集），河流（提供了一个数据集）和含水层（提供了四个数据集） ）。 让我们看看这9个水体之间的差异。 Waterbody: Auser 类型：含水层 Description（说明）：该水体由两个子系统组成，分别称为NORTH和SOUTH，其中前者部分

三类水体中各项浓度指标限值.docx

行业资料-制造说明-用于水体和土壤中重金属移除的可漂浮磁性中空材料的制备与应用.zip

voc数据集，还有个人收集的未标注数据，如果需要请留言

传统的水体信息提取方法难以处理包含复杂信息的大规模遥感图像。针对该问题，本次对应遥感图像与显著图建立了遥感数据分类标准，分割遥感影像中的重要信息。针对遥感影像水体信息提取的需求，改良了PCNN神经网络，建立了快速响应的PCNN神经网络模型，并实现了基于Matlab的验证平台。同时对比了PCNN神经网络模型与3种常见水体信息提取方法，可以证明PCNN神经网络在识别准确性、网络运行的效率与可靠性方面均表现优秀。

1987-2017年青海湖水体边界数据集，精度很高

Unity 水体涟漪动态效果。适用与船，人等移动对象在水面的移动。所产生的涟漪效果 Unity 水体涟漪动态效果。适用与船，人等移动对象在水面的移动。所产生的涟漪效果

数据是全国水体矢量数据，最后更新时间为2021年4月21日