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模糊神经网络在解耦控制中的研究 (2009年)

在工业生产过程中，针对纯迟延、时变、强耦合的多输入多输出现象，提出一种基于模糊神经网络解耦和PID控制相结合，对系统进行解耦控制的方法。这种方法不需要建立多变量对象精确的数学模型，通过对大迟延大惯性强耦合的循环流化床锅炉床温-主汽压力对象进行仿真，其结果表明，解耦控制效果很好，具有良好的静态性、动态性及鲁棒性。

2022-05-05 11:17:22 251KB 工程技术 论文

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