随着信息技术及互联网技术的飞速发展，网络信息成为一种人们熟知的便捷信息来源和休闲方式，但网络上大量的色情淫秽等不良信息已经严重干扰了正常的网络生活，严重毒害着青少年的身心健康，网络空间的色情传播已在全球引起了关注，如何净化网络环境，增加对网络活动的监控手段，提高信息识别的能力便成为一种强烈的需求，作为其技术支持，基于内容的不良信息识别技术日益引起人们的重视。基于内容的不良图像的识别和检测技术近来已引起人们的极大兴趣，同时它也是基于内容的网络过滤系统所面临的一个重要且亟待解决的研究课题。色情图像的识别问题实际上是一个图像分类问题，我们使用基于内容的方法对图像进行研究，采用统计分类方法实现对色情图像的识剐，采用的关键技术有：肤色检测、目标区域的提取、图像特征的提取、分类器的设计。

自动跟踪道路上的车辆。

用于吸烟检测的数据集--包括3000张已标注和2000张未标注图片

【AI科技大本营导读】目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习），工程学（机器人、语音、自然语言处理、图像处理），物理学（光学），生物学（神经科学）和心理学（认知科学）等等。许多科学家认为，计算机视觉为人工智能的发展开拓了道路。那么什么是计算机视觉呢？这里给出了几个比较严谨的定义：“对图像中的客观对象构建明确而有意义的描述”（Ballard＆Brown，1982）“从一个或多个数字图像中计算三维世界的特性”（Trucco＆Verri，1998）“基于感知图像做出对客观

1、数据集共包含435张毛巾缺陷训练图片，435个voc格式标签（.xml），435个yolo格式标签（.txt），数据可用于毕设缺陷检测。 2、数据可以另外做数据增强，需要数据增强脚本的可以私信或留言。 3、有问题可以留言私信。

数据集包含两类目标，分别数打电话、抽烟，一共2037张，标签为yolo格式，如果需要voc（xml）格式的标签，请私信或者留言。数据集未做数据增强，下载后，可以自己做增强处理，比如旋转、增加饱和度、曝光量等等。 备注：数据质量很好，标注精确无误，欢迎下载！

行为识别：基于骨架和目标跟踪的行人跌倒检测

OpenCV中使用Mask R-CNN进行基于深度学习的对象检测和实例分割

水面垃圾目标检测数据集1000张，实际的项目数据集，已标注，水面垃圾目标检测

反光衣目标检测数据集1000张，已标注的数据集，目标检测项目，实际工程项目，可直接进行训练，yolo系列