用于吸烟检测的数据集--包括3000张已标注和2000张未标注图片

【AI科技大本营导读】目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习），工程学（机器人、语音、自然语言处理、图像处理），物理学（光学），生物学（神经科学）和心理学（认知科学）等等。许多科学家认为，计算机视觉为人工智能的发展开拓了道路。那么什么是计算机视觉呢？这里给出了几个比较严谨的定义：“对图像中的客观对象构建明确而有意义的描述”（Ballard＆Brown，1982）“从一个或多个数字图像中计算三维世界的特性”（Trucco＆Verri，1998）“基于感知图像做出对客观

1、数据集共包含435张毛巾缺陷训练图片，435个voc格式标签（.xml），435个yolo格式标签（.txt），数据可用于毕设缺陷检测。 2、数据可以另外做数据增强，需要数据增强脚本的可以私信或留言。 3、有问题可以留言私信。

数据集包含两类目标，分别数打电话、抽烟，一共2037张，标签为yolo格式，如果需要voc（xml）格式的标签，请私信或者留言。数据集未做数据增强，下载后，可以自己做增强处理，比如旋转、增加饱和度、曝光量等等。 备注：数据质量很好，标注精确无误，欢迎下载！

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主要介绍了python opencv根据颜色进行目标检测的方法示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

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