kaggle2017年人脸检测数据集，文件内包括人脸数据和非人脸数据的mat文件。

数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml) 图片数量(jpg文件个数)：4330 标注数量(xml文件个数)：4330 标注类别数：1 标注类别名称:["fishing"] 每个类别标注的框数： fishing count = 4644 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：检测岸边钓鱼人员的数据集，当有人拿个鱼竿或者明显在钓鱼则会被标注 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

煤气罐检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用） 【实际项目应用】： 智慧社区、智能安防、煤气罐识别检测告警等 【数据集说明】： 煤气罐检测数据集，一共1071张图片，数据背景较丰富，目标有大有小，各种角度，分布均匀，数据整体多样性较充足，标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式，多种目标检测算法可直接使用。纯手工标注，目标框精准，算法拟合不错，数据质量可靠。

yolov8 人脸检测数据集 一万张照片，300 epoch训练好的模型best.pt文件 准确率能达到百分之八十以上 预训练模型使用yolov8s, gpu3080ti训练两天

适用于 车辆检测 动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。 适用于 车辆检测 动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。

CASIA-SURF人脸活体检测数据集百度网盘下载链接，可供学习、训练模型使用，永久有效。请勿用于商业途径或用于其他非法途径。

包含1400+张图片，已打好yolo txt格式的标签，划分好了训练集、验证集和测试集、拿到手即可直接进行训练

安全帽数据集共含有 6696 张图片，以及对应的 6696 个 VOC 格式的 xml 标注文件，以下四个python脚本文件作用分别是对voc格式的xml标注文件进行转换yolo格式的txt文件，以及按照比例划分数据集。 文件目录结构： ├───DataProcessing │ └───VOCdevkit │ └───VOC2007 │ ├───Annotations │ ├───ImageSets │ └───JPEGImages ├───split82.py ├───split721.py ├───Voc2Yolo.py ├───Yolo2Voc.py

直接下载修改两个文件夹路径的路径，然后执行程序代码即可完成旋转目标检测标注信息的转换哦！！！

为铁道病害检测研究方向的学者提供尽可能的数据集资源，本数据集包括近距离铁道病害图像，如需更多相关数据集，请评论，作者会第一时间放出供学者研究。