用于回归分析的具有完全连接层（多层感知器）的神经网络的基本实现。 目前它支持任意数量的层，所有层都具有相同的激活函数（'tanh'、'sigmoid' 或 'relu'）和 L2 正则化因子。 可以使用内部字典添加激活函数。 输出层的激活函数是线性的。
2022-11-14 21:14:45
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实验目的：
1、直观了解回归分析基本内容。
2、掌握用数学软件求解回归分析问题。
实验内容：
1、回归分析的基本理论。
2、用数学软件求解回归分析问题。
2022-11-09 14:13:31
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一段用于光谱分析波段选择的无信息变量消除算法matlab代码。
2022-11-06 09:03:31
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本数据集为机器学习算法学习和模型验证的典型数据集，可用作机器学习回归问题的分析验证
2022-11-05 20:07:04
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1．考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：
求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95%）.
2．某零件上有一段曲线，为了在程序控制机床上加工这一零件，需要求这段曲线的解析表达式，在曲线横坐标xi处测得纵坐标yi共11对数据如下：
求这段曲线的纵坐标y关于横坐标x的二次多项式回归方程.
2022-11-05 19:27:10
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下载前请读帖CLUE-S|对1995年土地利用做二阶Logistic回归分析（2）看是否有用
2022-11-04 20:35:22
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在遥感数据处理研究中，高维高光谱数据的冗余信息和噪声严重影响高光谱数据的分类精度，针对此问题提出基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类算法(MI-EMD-SVM)。分别采用基于互信息波段选择方法和经验模态分解实现对高光谱数据的冗余信息处理和特征提取，并获得处理后的高光谱数据X″。采用支持向量机分类算法对处理后的高光谱数据X″进行分类实验。仿真实验结果证实MI-EMD-SVM算法不仅提高高光谱数据分类精度，同时还减少支持向量数目，提高高光谱数据分类速度。
2022-11-03 17:22:24
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