第二章 时间序列预测与回归分析模型第2页指同一变量按发生时间的先后排列起来的一组观察值或记录值。例如：1990-2008年我国国内工业生产总值；某类型的汽车20
2022-11-20 23:42:27
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针对互信息配准方法中目标函数因存在多极值而容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于萤火虫算法改进优化策略的互信息医学图像配准算法。该算法使用归一化互信息作为相似性测度,用萤火虫所处位置来表示配准参数,根据每个萤火虫的位置计算互信息函数值并将其作为当前萤火虫的亮度,通过亮度和吸引度的迭代更新来寻找互信息函数取最优解时的最佳配准参数。实验结果表明,该方法克服了互信息函数容易陷入局部最优的问题,有效地提高了配准精度。
2022-11-17 17:54:34
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matlab 精美散点密度图，看密度分布，聚合离散，源码！！！
yy=BT(:,i)
yyp=bt(:,i)
figure
% 散点图
scatter_kde(yy,yyp, 'filled', 'MarkerSize',30); colormap(jet); hold on;
% 1:1线
p1=min(min(yy,min(yyp)));
p2=max(max(yy,max(yyp)));
plot([p1 p2],[p1 p2],'--k','linewidth',4); hold on;
xlim([p1 p2]); ylim([p1 p2]);
% 拟合线
x=yy; y=yyp;
p0=polyfit(x,y,1);
x1=linspace(p1,p2);
y1=polyval(p0,x1);
plot(x1,y1,'k','linewidth',4);hold on;
set(gca,'FontName','Times New Roman','FontSize',32,'FontWeight','bold');
daspect([1 1 1]);
box o
2022-11-14 21:48:52
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用于回归分析的具有完全连接层（多层感知器）的神经网络的基本实现。 目前它支持任意数量的层，所有层都具有相同的激活函数（'tanh'、'sigmoid' 或 'relu'）和 L2 正则化因子。 可以使用内部字典添加激活函数。 输出层的激活函数是线性的。
2022-11-14 21:14:45
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实验目的：
1、直观了解回归分析基本内容。
2、掌握用数学软件求解回归分析问题。
实验内容：
1、回归分析的基本理论。
2、用数学软件求解回归分析问题。
2022-11-09 14:13:31
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一段用于光谱分析波段选择的无信息变量消除算法matlab代码。
2022-11-06 09:03:31
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