软件简介： 专业AI原创文章批量自动生成工具，支持多种CMS，站群内容一键式管理分发，支持多任务创建，自动根据文章内容关联配图，每条任务支持独立AI模型、独立创作风格、独立写作模式，AI写作，高效的创作工具。 AI助理-功能特点 支持市面上所有主流建站系统，我们覆盖提升网络排名和流量的所有场景。 软件支持每个栏目设置最大发布数量和每篇文章发布间隔秒数，规避搜索引擎的检测。 根据文章关键词自动配图，图片拉取搜狗无版权图库，解决图片侵权问题。 通过提示词指令来控制AI生成的文章风格和类型，杜绝千篇一律。 自定义AI模型，可以每条任务使用不同的AI模型来生成文章。 通过填写过滤词，可以过滤掉AI生成的常用词汇，列如其次、首先、再者、总结等等，这些都是AI生成的常用词汇，过滤掉就能让文章原创度更高。 网站发布 支持添加系统对接的CMS网站系统。 支持自定义发布接口，可以给任何网站发布文章无需开发接口。 支持添加多个网站到软件内，同时发文时支持多网站同时发布。 支持每个站点多个栏目发布，同时可限制每个栏目发布条数。 支持每个站点的每个栏目发布间隔时间。 基础能力 支持CMS：易优、帝国、PbootCMS、DISCUZ、zblog、WordPress、emlog、yzmcms、微信公众号 支持AI模型：文心一言、通义千问、科大讯飞、deepseek、腾讯混元、KIMI、抖音豆包、智谱AI模型，国外AI模型支持：GPT3.5、GPT4.0、Anthropic、Gemini 文章配图：自动根据文章关键词从搜狗无版权图库内插入个关键词相关的图片 写作风格：通过提示词可以对生成的标题、内容进行控制，还可以通过提示词来控制写作系统角色，确保写出来的文章更好的模拟人工写作 AI过滤词：可以过滤掉AI生成常用的词汇和一些广告发不允许出现的词汇，避免被系统检测到AI生成和规避广告发禁止的发文内容 多任

备注： 1、动态增加/移除坐标系； 2、多段y轴，共用同一个x轴； 3、x轴y轴数据同步，当放大缩小表格时； 4、通过定时器0.5s更新一次数据； 详解参考： https://blog.csdn.net/weixin_45074487/article/details/137076400?spm=1011.2415.3001.5331

halcon**Halcon基础大全：零基础面试者的必备指南** **内容概要：** 本文为零基础的面试者提供了Halcon图像处理算法的全面指南，旨在帮助他们掌握面试中可能遇到的Halcon相关问题。内容涵盖了Halcon的基础算子、高阶算子、数组操作、分割算法、字符检测、模板匹配、特征点检测与描述、3D重建、图像配准、图像融合、视频处理、机器学习与深度学习、实时图像处理、交互式图像处理、图像质量评价、图像配准与拼接、图像重建与增强、图像分割与轮廓提取等高级知识点。 **适用人群：** 本教程适合所有准备在图像处理或相关技术职位的面试中展现自己的编程和图像处理技能的零基础面试者。 **使用场景及目标：** 这些教程适用于面试准备阶段，帮助候选人复习和巩固Halcon知识，提高解决实际编程问题的能力。目标是帮助面试者更好地应对技术面试中可能遇到的Halcon相关问题，提升面试成功率。 **其他说明：** 虽然本文提供了一系列实用的Halcon教程，但真正的掌握还需要结合实际操作和项目经验。建议读者在准备面试的同时，通过实际项目或模拟环境来应用这些Halcon概念，以便更深刻地理解和掌握

### 详解Python修复遥感影像条带的两种方式 #### 一、背景介绍 在遥感影像处理领域，经常会遇到由于各种原因导致的影像质量问题，其中一条常见的问题就是“条带”现象。条带（Stripes）是指在遥感影像上出现的一系列平行于扫描方向的明暗不均的带状区域，这种现象会严重影响影像的质量，进而影响后续的数据分析与应用。本文主要介绍了使用Python修复遥感影像条带的两种方法：一是基于GDAL库的方法，二是基于OpenCV库的方法。 #### 二、GDAL修复Landsat ETM+影像条带 **1. 背景** Landsat 7 ETM+（Enhanced Thematic Mapper Plus）卫星自1999年开始运行以来，为全球提供了大量高质量的多光谱遥感影像。然而，2003年5月后，由于扫描线校正器（Scan Line Corrector, SLC）故障，导致获取的影像中出现了明显的条带现象。这些条带严重影响了影像的质量，因此需要对其进行修复。 **2. GDAL修复条带的实现原理** GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一款开源的地理空间数据管理和处理库，它支持多种格式的地理空间数据文件，并提供了一系列工具和API用于数据处理。GDAL中的`FillNodata`函数可以用于填充影像中的无效值，从而修复条带等缺陷。 **3. 代码实现** ```python import gdal from tqdm import tqdm def gdal_repair(tif_name, out_name, bands): """ 使用GDAL修复遥感影像条带 参数: tif_name (string): 源影像名称 out_name (string): 输出影像名称 bands (integer): 影像波段数 """ # 打开影像文件 tif = gdal.Open(tif_name) # 获取驱动程序 driver = gdal.GetDriverByName('GTiff') # 创建新影像 new_img = driver.CreateCopy(out_name, tif, 0) for i in tqdm(range(1, bands + 1), desc="Processing Bands"): # 获取当前波段 band = new_img.GetRasterBand(i) # 使用FillNodata对条带部分进行插值 gdal.FillNodata(targetBand=band, maskBand=band, maxSearchDist=15, smoothingIterations=0) # 将修复好的波段写入新数据集中 new_img.GetRasterBand(i).WriteArray(band.ReadAsArray()) # 示例调用 tif_name = "path/to/input.tif" out_name = "path/to/output.tif" bands = 7 # Landsat 7 ETM+通常有7个波段 gdal_repair(tif_name, out_name, bands) ``` **4. 效果展示** 修复后的影像将不再存在明显的条带现象，影像质量得到显著提升。 #### 三、OpenCV修复Landsat ETM+影像条带 **1. 背景** OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉和机器学习软件库。虽然它主要用于计算机视觉任务，但在某些情况下也可以用于遥感影像处理。 **2. OpenCV修复条带的实现原理** OpenCV中的`inpaint`函数可以用来修复图像中的缺陷区域。这个函数通过分析周围的像素信息来进行修复，适用于修复较小的区域。 **3. 代码实现** ```python import gdal_array import numpy as np import cv2 from tqdm import tqdm def cv2_repair(tif_name): # 读取tif影像 tif_data = gdal_array.LoadFile(tif_name).astype('float32') # 获取掩膜 mask = tif_data.sum(axis=0) mask = (mask == 0).astype(np.uint8) bands = tif_data.shape[0] res = [] for i in tqdm(range(bands), desc="Processing Bands"): # 使用OpenCV的inpaint函数 repaired = cv2.inpaint(tif_data[i], mask, 3, flags=cv2.INPAINT_TELEA) res.append(repaired) return np.array(res) # 示例调用 tif_name = "path/to/input.tif" repaired_data = cv2_repair(tif_name) ``` **4. 效果展示** 使用OpenCV修复条带后，可以看到虽然处理速度较慢，但是修复效果更佳，影像整体质量更高。 #### 四、总结 通过对以上两种方法的对比可以看出，GDAL的方法更适合快速处理大量的遥感影像，而OpenCV的方法则更加注重修复效果的质量。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的方法进行遥感影像的条带修复处理。

在软件开发中，Qt是一个跨平台的C++库，广泛用于开发图形用户界面应用程序以及非GUI程序，例如工具和服务器。多线程是操作系统层面支持同时运行多个线程执行程序的机制，它可以提高程序的响应性、执行效率和吞吐量。进度条是一种图形界面组件，用于显示任务的完成百分比，帮助用户了解任务执行的进度情况。多线程与进度条结合，可以让用户在进行耗时操作时，通过进度条了解当前的操作进度。 在Qt框架中，实现多线程通常涉及到几个关键类，如QThread、QObject以及信号与槽机制。QThread类提供了管理线程的控制流程的函数，QObject类包含了在不同线程间通信的机制，信号与槽则是Qt的一种事件处理机制。通过这些机制，可以实现线程间的通信而不违反线程安全原则。 一个典型的多线程实现进度条的示例程序中，主程序通常会创建一个主线程来运行图形用户界面，并启动一个或多个工作线程来处理耗时操作。工作线程在执行时，会通过信号发射当前进度信息，主线程通过槽函数接收这些信息，并更新进度条控件以反映当前进度。 由于示例文件名中的QtThread-myproject暗示了这是一个Qt项目，我们可以合理推测该项目包含的文件应至少包括源代码文件(.cpp)，头文件(.h)，以及可能的项目文件(.pro)，用于定义程序的结构和行为。项目文件还会包含一些配置信息，例如使用的Qt模块、需要的编译器标志以及其他项目特定的设置。 项目的主文件应该包含一个继承自QWidget或QDialog的类，用以创建用户界面，其中包括进度条控件和其他必要的用户交互控件。在这个类中，可能会有一个继承自QThread的子类，负责实际执行后台任务。这个子类会重写QThread的run()方法，在run()方法中放置需要多线程执行的代码。 为了在工作线程和主线程之间同步进度信息，需要定义一些信号和槽。例如，工作线程类可能会定义一个信号，比如progressUpdate(int)，每次完成一定量的工作时发射该信号，并将进度值作为参数传递。主线程中的GUI类则会连接这个信号到一个槽函数，该槽函数会更新进度条控件的值，从而在用户界面中反映进度信息。 除了进度条更新，多线程程序还需要处理线程安全问题。在Qt中，可以通过使用互斥锁（例如QMutex）来避免多个线程同时写入同一资源导致的冲突。此外，还需要确保线程的正确启动和停止，以及在必要时提供优雅的线程退出机制。 在实际开发中，除了使用Qt内置的多线程功能外，开发者还可以使用QtConcurrent模块，该模块提供了运行并发任务的高层抽象，简化了多线程编程。然而，无论使用哪种方法，多线程编程都需要开发者具备对程序流程控制、线程间同步以及资源管理等方面的深入理解。 "一个Qt多线程实现进度条示例.zip"这个压缩包文件应该包含一个完整的Qt项目，用于演示如何在Qt框架中使用多线程技术来更新GUI中的进度条控件。项目中会涉及到QThread的使用、信号与槽机制、线程安全以及同步等多个方面的知识。

安居客是国内领先的房地产信息服务平台，提供大量全面、准确、可靠的房源数据，旨在为用户提供安全、便捷的购房体验。因此，本项目从安居客平台抓取上海地区的二手房数据，建立回归预测模型进行分析。 经过数据清洗，最终构建的数据集共包含175128条记录，每条记录包含近30个特征，涵盖了从房产基本信息到社区特色、居住环境特征等各个方面，项目还尝试利用标题等文本内容。 安居客是国内领先的房产信息服务平台，包含大量全面、精准、可靠的房屋数据，旨在为用户提供安心、便捷的找房服务。因此，本项目爬取安居客平台上海地区二手房数据，用于建立回归模型预测分析。 经过数据清理，最终构建的数据集共包含175,128条记录。每条记录包括近30个特征，涵盖了从房屋来源基本信息，到小区特点、居住环境特征等多方面，还尝试利用了标题等文本内容。

自然语言处理数据集7000—多条酒店评论数据5000多正面-2000多负面 情感/观点/评论 倾向性分析 携程网来源

使用2018年度部分大众点评的用户评价作为数据集，未筛选前共440万条评论数据，经过数据集的标签化处_Restaurant-evaluation-Emotion-classification_machine-learning-RNN-Bi-LSTM 在处理大数据和机器学习领域，对于文本数据集的分析和应用是关键的技术之一。2018年度部分大众点评的用户评价数据集，包含未筛选前的440万条评论，是一个极具研究和应用价值的资源。这个数据集能够为研究者提供丰富的文本信息，用以分析用户的消费行为、餐饮行业的发展趋势以及用户对餐馆的满意度等多维度信息。 利用该数据集进行标签化处理，即对每条评论进行情感分类，是一项挑战性的任务。情感分类旨在识别和提取文本中表达的情感倾向，如正面、中立或负面情绪。这一过程涉及到自然语言处理（NLP）技术的多项关键算法和模型。通过对评论进行情感分析，可以更直观地了解消费者的感受和评价，从而为餐饮业主提供改进服务、调整菜品或优化营销策略的重要参考。 在实现情感分类的过程中，机器学习技术起着核心作用。其中，递归神经网络（RNN）和其变体双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）是处理序列数据的有效算法。RNN能够处理输入序列数据，记忆序列中的信息，而Bi-LSTM则能够同时考虑到序列的前向和后向上下文，更有效地捕获长距离依赖关系。这种模型特别适合处理语言这种具有复杂时间关联性的数据。 将这些技术应用于大众点评数据集的“Restaurant-evaluation-Emotion-classification_machine-learning-RNN-Bi-LSTM”项目中，可以构建出一个能够准确预测用户评论情感倾向的模型。通过这种方式，不仅能够为商家提供宝贵的数据支持，还能为消费者提供更为精准的推荐服务，从而在提高用户体验的同时，促进整个餐饮行业的良性发展。 此外，通过深入分析这些评论数据，还可以对不同地区、不同类型的餐馆进行比较，甚至可以对某个具体的餐馆做出更细致的评价分析。例如，研究者可以探究影响顾客满意度的关键因素，发现餐馆服务中的不足之处，或是分析哪些菜品更受欢迎等。这些分析不仅有助于餐馆的经营决策，也能够帮助消费者做出更加明智的选择。 通过对2018年度大众点评用户评价数据集的研究，不仅可以推动自然语言处理技术的发展，也能够促进餐饮行业服务品质的提升，同时为消费者提供更加个性化的消费体验。这一研究过程和结果的应用，充分体现了大数据分析在实际生活中的重要作用和价值。

在Windows Forms开发中，ListBox控件是常用的组件之一，用于展示列表数据。然而，标准的ListBox控件功能相对有限，不支持一些高级效果，如项闪烁、项变色以及通过代码来控制滚动条。本教程将详细介绍如何通过扩展ListBox控件来实现这些增强功能。 我们创建一个自定义的ListBox类，继承自System.Windows.Forms.ListBox，以便添加新的特性。这个自定义类可以命名为`ListColorfulBox`，与提供的压缩包文件名相同。 1. **项闪烁**： 要实现项闪烁，我们可以利用定时器（Timer）组件，当定时器触发时，改变选中项的背景颜色，然后在下一次触发时恢复原色。以下是一个简单的实现： ```csharp private Timer timer; private int flashIndex; public ListColorfulBox() { InitializeComponent(); timer = new Timer(); timer.Interval = 500; // 设置闪烁间隔时间 timer.Tick += Timer_Tick; } private void Timer_Tick(object sender, EventArgs e) { if (flashIndex >= Items.Count) // 如果超过了最后一个项，则停止闪烁 timer.Stop(); else { SetItemColor(flashIndex, !GetItemColor(flashIndex)); // 切换项颜色 flashIndex++; } } private bool GetItemColor(int index) { // 获取项颜色，这里可以保存颜色状态或根据规则判断 return true; // 假设默认为亮色，闪烁时变为暗色 } private void SetItemColor(int index, bool isFlash) { // 设置项颜色，可以根据isFlash切换颜色 DrawItemEventArgs args = new DrawItemEventArgs(DrawItemState.Focused, Font, new Rectangle(0, index * Height / Items.Count, Width, Height / Items.Count), index, DrawItemState.None); if (isFlash) args.Graphics.FillRectangle(Brushes.Gray, args.Bounds); else args.Graphics.FillRectangle(Brushes.White, args.Bounds); DrawItem(args); // 重新绘制项 } // 当设置闪烁项时调用 public void StartFlash(int itemIndex) { timer.Start(); flashIndex = itemIndex; } ``` 2. **项变色**： 项变色可以根据项的数据或者条件来动态改变颜色。我们可以在`DrawItem`事件中实现这一功能： ```csharp protected override void OnDrawItem(DrawItemEventArgs e) { if ((e.State & DrawItemState.Selected) == DrawItemState.Selected) { e.Graphics.FillRectangle(Brushes.LightGray, e.Bounds); } else { if (/* 根据项的数据或条件判断是否需要变色 */) e.Graphics.FillRectangle(Brushes.Yellow, e.Bounds); else e.Graphics.FillRectangle(Brushes.White, e.Bounds); } // 绘制文本 string text = Items[e.Index].ToString(); SolidBrush brush = new SolidBrush(e.ForeColor); e.Graphics.DrawString(text, Font, brush, e.Bounds.X + 2, e.Bounds.Y + 2); } ``` 3. **代码拉动滚动条**： 控制滚动条可以通过修改ListBox的`TopIndex`属性实现。`TopIndex`表示可见项的起始索引，通过增加或减少它的值，可以实现向上或向下滑动的效果。 ```csharp public void ScrollUp() { if (TopIndex > 0) TopIndex--; } public void ScrollDown() { if (TopIndex < Items.Count - VisibleCount) TopIndex++; } ``` 以上代码示例展示了如何扩展ListBox以实现闪烁、变色和代码控制滚动条的功能。在实际应用中，你可以根据项目需求进行调整和优化。例如，对于项变色，你可以根据数据模型的某个属性来决定颜色；对于闪烁，可能需要添加更多的控制逻辑，如闪烁次数限制、闪烁速度调节等。而代码控制滚动条则适用于自动化测试或某些特定交互场景。

【哈尔滨工程大学】模型机设计项目工程及实验报告，完成16条指令