MLDL 研究生预备知识学习笔记,包含李宏毅深度学习与数字图像处理。 深度学习笔记在基础上添加自己的理解,纯自用。 MLDnotes 深度学习笔记 papernotes 论文笔记与相关知识 plans 每日计划
2021-09-13 15:18:03 7KB
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台湾大学李宏毅老师在 2016 年台湾资料科学年会上发布了一个前导课程“一天搞懂深度学习”。全部讲义包含 300 页 PPT。李宏毅老师的这份教程主要对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现,通俗易懂。主要分为以下四个方面进行介绍: 第一部分:介绍深度学习 第二部分:深度神经网络的建议 第三部分:神经网络的多样性 第四部分:未来趋势
2021-09-07 18:16:32 9.72MB 深度学习 PPT 李宏毅 1天搞懂
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本资源为李宏毅老师2021机器学习课程的笔记及个人理解的总结,并不能起到代替课程视频讲解和课后作业的作用,推荐用为课后复习的资料。
2021-09-06 17:20:07 243.73MB 人工智能 李宏毅 机器学习 深度学习
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李宏毅2021机器学习深度学习笔记PPT作业
2021-09-06 17:14:25 312.61MB 机器学习
李宏毅深度学习课程笔记p12
2021-08-16 14:11:23 881KB 深度学习
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李宏毅(Hung-yi Lee)目前任台湾大学电机工程学系和电机资讯学院的助理教授,他曾于 2012 年获得台湾大学博士学位,并于 2013 年赴麻省理工学院(MIT)计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)做访问学者。他的研究方向主要是机器学习(深度学习)和语音识别。
2021-08-09 13:08:32 37.26MB 李宏毅 机器学习 PPT 笔记
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李宏毅视频课作业3-食物分类任务使用的微型数据集。
2021-08-09 11:08:31 12.86MB 数据集 食品图片 李宏毅
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台大 李宏毅 线性代数 教材 http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_LA18.html
2021-08-07 11:35:41 106.16MB 线性代数 李宏毅 台大
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用BERT模型做Q&A的问题,内含训练集,测试集和开发集,格式是json格式
2021-08-05 18:05:50 7.35MB 机器学习 python
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主要由监督学习、半监督学习、迁移学习、无监督学习、监督学习中的结构化学习以及强化学习构成。最关键的是本文档带书签。
2021-08-03 13:41:00 62.78MB 李宏毅 机器学习 笔记 书签
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