MLDL
研究生预备知识学习笔记，包含李宏毅深度学习与数字图像处理。
深度学习笔记在基础上添加自己的理解，纯自用。
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深度学习笔记
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论文笔记与相关知识
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每日计划
2021-09-13 15:18:03
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台湾大学李宏毅老师在 2016 年台湾资料科学年会上发布了一个前导课程“一天搞懂深度学习”。全部讲义包含 300 页 PPT。李宏毅老师的这份教程主要对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现，通俗易懂。主要分为以下四个方面进行介绍：
第一部分：介绍深度学习
第二部分：深度神经网络的建议
第三部分：神经网络的多样性
第四部分：未来趋势
2021-09-07 18:16:32
9.72MB
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本资源为李宏毅老师2021机器学习课程的笔记及个人理解的总结，并不能起到代替课程视频讲解和课后作业的作用，推荐用为课后复习的资料。
2021-09-06 17:20:07
243.73MB
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李宏毅（Hung-yi Lee）目前任台湾大学电机工程学系和电机资讯学院的助理教授，他曾于 2012 年获得台湾大学博士学位，并于 2013 年赴麻省理工学院（MIT）计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）做访问学者。他的研究方向主要是机器学习（深度学习）和语音识别。
2021-08-09 13:08:32
37.26MB
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台大 李宏毅 线性代数 教材 http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_LA18.html
2021-08-07 11:35:41
106.16MB
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主要由监督学习、半监督学习、迁移学习、无监督学习、监督学习中的结构化学习以及强化学习构成。最关键的是本文档带书签。
2021-08-03 13:41:00
62.78MB
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