这是用C语言解决的破碎的砝码问题的源代码，有兴趣的算法初学者可以看看

0-1整数规划有很广泛的应用背景，比如指派问题，背包问题等等，实际上TSP问题也是一个0-1问题，当然这些问题都是NP问题，对于规模较大的问题用穷举法是没有办法在可接受的时间内求得最优解的，本程序只不过是一个练习，得意之处是用递归法把所有解都排列出来。另：胡运权所著的《运筹学基础及应用（第三版）》第97页的例3，我用本程序求解得到的结果是：最优解是x*=(1,0, 0, 0, 0)，最优值是f(x*)=8，但书求得最优解是x*=(1,0, 1, 0, 0)，最优值是f(x*)=4，是不是书中写错了，请大家验证。以下是源程序，大家可以任意使用无版权问题，另外，如果大家有大规模的0-1规划的问题也希望提供给我，谢谢。

1. 实验内容 每一个正规集都可以由一个状态数最少的DFA所识别，这个DFA是唯一的（不考虑同构的情况）。任意给定的一个DFA，根据以下算法设计一个C程序，将该DFA 化简为与之等价的最简DFA。 2. 实验设计分析 2.1 实验设计思路 根据实验指导书和书本上的相关知识，实现算法。 2.2 实验算法 （1）构造具有两个组的状态集合的初始划分I：接受状态组 F 和非接受状态组 Non-F。 （2）对I采用下面所述的过程来构造新的划分I-new. For I 中每个组G do Begin 当且仅当对任意输入符号a,状态s和读入a后转换到I的同一组中； /*最坏情况下，一个状态就可能成为一个组*/ 用所有新形成的小组集代替I-new中的G; end （3）如果I-new=I，令I-final=I,再执行第（4）步，否则令I=I=new,重复步骤（2）。 （4）在划分I-final的每个状态组中选一个状态作为该组的代表。这些代表构成了化简后的DFA　M＇状态。令s是一个代表状态，而且假设：在DFA M中，输入为a时有从s到t转换。令t所在组的代表是r,那么在M’中有一个从s到r的转换，标记为a。令包含s0的状态组的代表是M’的开始状态，并令M’的接受状态是那些属于F的状态所在组的代表。注意,I-final的每个组或者仅含F中的状态，或者不含F中的状态。 （5）如果M’含有死状态（即一个对所有输入符号都有刀自身的转换的非接受状态d）,则从M’中去掉它；删除从开始状态不可到达的状态；取消从任何其他状态到死状态的转换。 。。。。。。

本代码主要是利用穷举法求子集问题，代码还是比较详细的，希望能给大家一点提示！

FeiQ

用穷举法来解的一个源程序。C#写的。控制台程序。

穷游app.rp

基于穷举法的机器人避障路径寻优matlab源码, 采用穷举法进行机器人避障学习及路径寻优，源码简单易学，适合初学者使用！

该程序的状态集只能为数字。字母元素输入时，每输入一个字母必须回车！若不回车程序只能接受第一个字母。若某一状态函数不存在，则该状态函数等于他本身！ 由于本人刚开始学习C/C++，能力有限。里面的不足之处我大家批评指正。谢谢！

希望能对超穷归纳法的来源理解有帮助。是否可以得到Peano文献的支持。