梯度下降法又被称为最速下降法(Steepest descend method)，其理论基础是梯度的概念。梯度与方向导数的关系为：梯度的方向与取得最大方向导数值的方向一致，而梯度的模就是函数在该点的方向导数的最大值。梯度下降算法事实上是求多维函数的在某一点收敛的极小值，可以用这个算法迭代出在哪个点收敛，也是求最小二乘问题的一种方法。先在脑海中想象一下，你站在一座山上，怎么找到最快下山的方法，这时你当然会朝着最陡峭的方向前进，到达一个点后，再次朝着陡峭的方向下山，从而循环这些步骤，到达山脚。

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最速下降法（一个普通函数的最优化求解）；c语言实现，有求步长的函数

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