放置在具有同名文件的目录下,替换掉原来的同名文件。 使用文件查找工具查找同名文件并替换。 参考路径: Program Files\Adobe\Adobe After Effects CC 2018\Support Files
2022-12-02 12:03:50 1.57MB pr ae win11 独显
1
虚拟现实头戴示器是目前热门的数码设备,Oculus Rift已经上市,HTC Vive即将发货,索尼Playstation VR也将于夏天正式发售,不论是PC、游戏主机用户都可以体验到虚拟现实游戏的震撼。当然,智能手机也可以通过外设来实现入门级的虚拟现实体验,如谷歌纸板眼镜、三星Gear VR等等。     虽然虚拟现实头戴示器是下一个消费电子热点,但大家对于其复杂的硬件构造、运行原理可能并不是十分了解。今天,我们就来看看虚拟现实头戴中究竟藏着什么秘密。     基本技术特性     首先,可以肯定的是虚拟现实头戴是一种示器,头戴型的示器,它本身并不是
2022-11-28 18:21:54 508KB 虚拟现实头显和传感器原理详解
1
HUAWEI华为MateBook 13s i5 集 触屏 16G+512GB (EMD-W56)原装出厂系统恢复原厂系统 系统自带所有驱动、电脑管家等预装软件; 文件较大,请使用网盘下载。
2022-11-27 12:03:48 4.17MB HUAWEI华为 MateBook13s EMD-W56 华为Mate系统
1
示好友的IP地址,叶子IP工具。随便截个图或图片,发给好友,就会示好友的IP地址。
2022-11-26 23:15:37 617KB 显示好友的IP地址
1
HUAWEI华为MagicBook 15锐龙版R7集8GB 512GB Boh-WAP9HNR原装出厂系统恢复原厂系统 系统自带所有驱动、电脑管家等预装软件; 文件较大,请使用网盘下载。
2022-11-24 12:03:55 2KB HUAWEI 华为荣耀 系统安装 出厂系统
1
G31主板带卡gma3100在xp下不能用1440*900分辨率的解决
2022-11-23 15:31:14 615B 1440X900
1
HUAWEI华为MagicBook 14 i7 独MX250 16GB+512GB (Nbl-WAE9HNP)原装出厂系统恢复原厂系统 自带所有驱动, 电脑管家等 ; 文件比较大, 请使用网盘下载。
2022-11-23 14:04:26 2.46MB HUAWEI 华为 MagicBook14 Nbl-WAE9HNP
1
黑苹果EFI引导文件opencore0.8.6 酷睿10代CPU OpenCore版本:0.8.6 CPU系列:‘酷睿10代CPU(2020)’ i9-10900k i9-10900 i7-10700k i7-10700 i5-10600k i5-10600 i5-10500 i5-10400 i3-10320 i3-10300 i3-10100 卡:免驱卡 (卡支持列表请查询https://heipg.cn/tutorial/gpu-support-for-hackintosh.html) 如需禁用独,只需要核驱动示的请下载此文件带有(CGC)后缀的资源‘一般笔记本都需要禁用独!’(请查询作者主页by:布明觉厉) USB驱动:默认新版(建议后期自己使用USB定制完善!) 网卡驱动:RealtekRTL 8111系列(具体查询主板的具体参数)(如果网卡为其它型号,请在作者主页下载你的网卡型号进行替换 ) 声卡驱动:万能声卡驱动(如若无法驱动请查询相关资料) 支持的macOS版本:初始支持10.15 最后支持:当前版本
1
HUAWEI华为荣耀MagicBook 14 2021款 I7-1165G7独 MX450 16GB+512GB(NDR-WFE9HN)原装出厂系统恢复原厂系统 自带所有驱动, 电脑管家等 ; 文件比较大, 请使用网盘下载。
2022-11-21 15:03:48 3.92MB HUAWEI荣耀 华为MagicBook MagicBook14 NDR-WFE9HN
1
浅层和深层卷积网络用于着性预测 该论文在 (*) (*) (*)平等贡献 之间的联合合作: 抽象的 传统上,基于神经科学原理通过手工制作的功能解决了图像着区域的预测问题。 但是,本文通过训练卷积神经网络(convnet),以完全数据驱动的方法解决了该问题。 学习过程被表述为损失函数的最小化,该损失函数使用提供的地面真实性来测量预测着性图的欧几里得距离。 最近发布的着性预测大型数据集提供了足够的数据来训练快速而准确的端到端体系结构。 提出了两种设计:从头开始训练的浅层卷积网络,以及另一种更深层次的解决方案,其前三层改编自另一种经过训练的分类网络。 据作者所知,这是为着性预测目的而经过培训和测试的首批端到端CNN 出版物 感谢计算机科学基金会的支持, 得以公开发表。 也可以使用。 请引用以下Bibtex代码: @InProceedings{Pan_2016_CVPR, au
2022-11-16 15:59:58 680KB Python
1